Príručka kauzálnej analýzy pre sociálny výskum

Recenzie čitateľov

Kniha je prijímaná zmiešane, čitatelia poukazujú na jej cenné poznatky, ale aj významné nedostatky. Hoci slúži ako užitočný zdroj informácií pre výskumníkov v oblasti spoločenských vied, je vnímaná ako predražená a chýbajú v nej praktické rady pre aplikáciu teórií.

Komplexný prehľad otázok relevantných pre kauzálne závery; prínosný pre sociológov, ekonómov, psychológov a výskumníkov v oblasti sociálnych vied.

⬤ Predražená
⬤ chýbajú praktické rady na uplatňovanie teórií
⬤ niektorí čitatelia považujú obsah za nedostatočný vzhľadom na cenu.

(na základe 2 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Handbook of Causal Analysis for Social Research

Obsah knihy:

Predslov. - Kapitola 1.

Úvod; Stephen L. Morgan. - ČASŤ I.

VÝCHODISKÁ A PRÍSTUPY K ANALÝZE.

- Kapitola 2. História kauzálnej analýzy v sociálnych vedách; Sondra N.

Barringer, Erin Leahey a Scott R. Eliason. - Kapitola 3.

Typy príčin; Jeremy Freese a J. Alex Kevern. - ČASŤ II.

VOĽBY DIZAJNU A MODELOVANIA. - Kapitola 4.

Dizajn výskumu: Herbert L. Smith. - Kapitola 5.

Kauzálne modely a kontrafaktuály; James Mahoney, Gary Goertz a Charles C.

Ragin. - Kapitola 6. Zmiešané modely a kontrafaktuály; David J.

Harding a Kristin S. Seefeldt. - ČASŤ III.

NAD RÁMEC KONVENČNÝCH REGRESNÝCH MODELOV. - Kapitola 7. Fixné efekty, náhodné efekty a hybridné modely pre kauzálnu analýzu; Glenn Firebaugh, Cody Warner a Michael Massoglia.

- Kapitola 8. Heteroskedastické regresné modely pre systematickú analýzu reziduálnych rozptylov; Hui Zheng, Yang Yang a Kenneth C. Land.

- Kapitola 9. Skupinové rozdiely vo zovšeobecnených lineárnych modeloch; Tim F. Liao.

- Kapitola 10. Kontrafaktuálna kauzálna analýza a nelineárne pravdepodobnostné modely; Richard Breen a Kristian Bernt Karlson. - Kapitola 11.

Heterogenita kauzálneho efektu; Jennie E. Brand a Juli Simon Thomas. - Kapitola 12.

Nové perspektívy kauzálnej mediačnej analýzy; Xiaolu Wang a Michael E. Sobel. - ČASŤ IV.

SYSTÉMY A PRÍČINNÉ VZŤAHY. - Kapitola 13. Grafické kauzálne modely; Felix Elwert.

- Kapitola 14. Kauzálne dôsledky mechanistického myslenia: Knight a Christopher Winship: Identification Using Directed Acyclic Graphs (DAGs); Carly R. - Kapitola 15.

Osem mýtov o kauzalite a modeloch štrukturálnych rovníc; Kenneth A. Bollen a Judea Pearl. - ČASŤ V.

VPLYV A INTERFERENCIA. - Kapitola 16. Heterogénni agenti, sociálne interakcie a kauzálne závery; Guanglei Hong a Stephen W.

Raudenbush. - Kapitola 17. Sociálne siete a kauzálna inferencia; Tyler J.

VanderWeele a Weihua An. - ČASŤ VI. ÚSTUP OD IDENTIFIKÁCIE ÚČINKOV.

- Kapitola 18. Čiastočná identifikácia a analýza citlivosti; Markus Gangl. - Kapitola 19.

Čo sa môžete naučiť z nesprávnych kauzálnych modelov; Richard Berk, Lawrence Brown, Edward George, Emil Pitkin, Mikhail Traskin, Kai Zhang a Linda Zhao. -.