Hodnotenie:
Kniha je komplexným a jasným úvodom do kauzálneho odvodzovania, užitočným pre začiatočníkov aj pre tých, ktorí už majú predchádzajúce znalosti. Hoci je chválená pre svoju prístupnosť, zrozumiteľnosť a vzdelávaciu hodnotu, niektorí čitatelia majú pocit, že trpí prílišnou slovnou zásobou a nejasnou prezentáciou, najmä pokiaľ ide o rovnice.
Výhody:Jasné vysvetlenia, dobre napísané, prístupné pre všetky úrovne vzdelania, rozšírené druhé vydanie s väčším počtom príkladov a hĺbkou, vhodné pre výskumníkov v oblasti sociálnych vied a pre tých, ktorí sa s touto témou zoznamujú prvýkrát.
Nevýhody:Pre niektorých príliš heslovitá, rovnice sa ťažko čítajú kvôli problémom s prezentáciou a niektorí čitatelia ju považovali za opakujúcu sa.
(na základe 17 čitateľských recenzií)
Counterfactuals and Causal Inference
V tomto druhom vydaní knihy Counterfactuals and Causal Inference, ktorá je kompletne prepracovaná a rozšírená, sú na príkladoch zo sociálnych, demografických a zdravotníckych vied predstavené základné črty kontrafaktuálneho prístupu k analýze pozorovaných údajov.
Najskôr sú predstavené alternatívne techniky odhadu pomocou modelu potenciálnych výsledkov a kauzálnych grafov; potom sú z pohľadu potenciálnych výsledkov predstavené techniky podmieňovania, ako je párovanie a regresia. Pre výskumné scenáre, v ktorých sú dôležité determinanty kauzálnej expozície nepozorované, sa potom uvádzajú alternatívne techniky, ako sú inštrumentálne premenné odhady, longitudinálne metódy a odhad prostredníctvom kauzálnych mechanizmov.
V celej knihe sa zdôrazňuje význam heterogenity kauzálnych účinkov a diskutuje sa o potrebe hlbokého kauzálneho vysvetlenia prostredníctvom mechanizmov.
