Hodnotenie:
Kniha ponúka úvod do prírodou inšpirovaných algoritmov a metaheuristických algoritmov, poskytuje pseudokódy a dobrý prehľad. Chýba jej však hĺbková analýza a má niektoré problémy s kvalitou, čo môže byť pre čitateľov, ktorí hľadajú podrobné vysvetlenia, frustrujúce.
Výhody:⬤ Pútavé a ľahko čitateľné
⬤ poskytuje dobrý prehľad
⬤ obsahuje pseudokódy
⬤ vhodné pre začiatočníkov
⬤ pekná prezentácia
⬤ niektorí čitatelia ju napriek problémom považovali za hodnotnú.
⬤ Chýba hĺbka, na hlbšie pochopenie si vyžaduje odkaz na externé dokumenty
⬤ niektoré recenzie zaznamenali nedbalé písanie a chyby
⬤ duplicitný obsah s inou knihou
⬤ niektorí ju považovali za zle napísanú a z hľadiska hodnoty za poľutovaniahodnú.
(na základe 10 čitateľských recenzií)
Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms: Second Edition
Moderné metaheuristické algoritmy, ako napríklad optimalizácia pomocou roja častíc a vyhľadávanie pomocou kukučky, začínajú preukazovať svoju silu pri riešení náročných optimalizačných problémov a dokonca aj NP-ťažkých problémov. V tejto knihe sú preskúmané a predstavené najmodernejšie metaheuristické algoritmy inšpirované prírodou na globálnu optimalizáciu vrátane algoritmov mravcov a včiel, algoritmu netopiera, vyhľadávania kukučky, diferenciálnej evolúcie, algoritmu svetlušky, genetických algoritmov, vyhľadávania harmónie, optimalizácie časticového roja, simulovaného žíhania a podporných vektorových strojov.
V tomto revidovanom vydaní sme zahrnuli aj spôsob riešenia nelineárnych obmedzení. Na ukážku fungovania jednotlivých algoritmov boli použité pracovné príklady s implementáciou.
Táto kniha je teda ideálnou učebnicou pre bakalárske a/alebo magisterské štúdium, ako aj pre samoštúdium. Keďže niektoré z algoritmov, ako napríklad algoritmus hľadania kukučky a algoritmus Firefly, sú v popredí súčasného výskumu, táto kniha môže slúžiť aj ako referencia pre výskumníkov.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)