Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.
Mathematical Foundations of Nature-Inspired Algorithms
Táto kniha predstavuje systematický prístup k analýze algoritmov inšpirovaných prírodou. Kniha začína úvodom do optimalizačných metód a algoritmov a pokračuje jednotným rámcom matematickej analýzy konvergencie a stability.
Konkrétne algoritmy inšpirované prírodou zahŕňajú: inteligenciu roja, optimalizáciu mravčích kolónií, optimalizáciu roja častíc, algoritmy inšpirované včelami, algoritmus netopiera, algoritmus svetlušky a vyhľadávanie kukučky. Algoritmy sú analyzované zo širokého spektra teórií a rámcov, aby ponúkli pohľad na hlavné charakteristiky algoritmov a pochopili, ako a prečo fungujú pri riešení optimalizačných problémov.
Hĺbkové matematické analýzy sa vykonávajú pre rôzne perspektívy vrátane teórie zložitosti, teórie pevného bodu, dynamických systémov, samoorganizácie, Bayesovho rámca, rámca Markovových reťazcov, teórie filtrov, štatistického učenia a štatistických mier. Študenti a výskumní pracovníci v oblasti optimalizácie, operačného výskumu, umelej inteligencie, dolovania dát, strojového učenia, informatiky a manažérskych vied uvidia výhody a nevýhody rôznych algoritmov prostredníctvom podrobných príkladov a porovnania algoritmov.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)