Hodnotenie:
Kniha poskytuje informatívny a pútavý prehľad o prediktívnej analytike, najmä pre marketingových odborníkov a netechnických čitateľov. Prístupným spôsobom vysvetľuje zložité koncepty, vďaka čomu je vhodná pre začiatočníkov aj pre tých, ktorí chcú prediktívnu analytiku aplikovať v rôznych podnikových kontextoch.
Výhody:Jasné vysvetlenia, vhodné pre netechnických čitateľov, komplexné pokrytie prediktívnej analytiky, praktické príklady pre marketingových profesionálov, dobrá grafická úprava a odkazy, výborný pomer ceny a kvality.
Nevýhody:Pre niektorých môže byť zložitosť témy ohromujúca, najmä ak sú v oblasti analýzy údajov úplní nováčikovia.
(na základe 2 čitateľských recenzií)
Predictive Analytics for Marketers: Using Data Mining for Business Advantage
Prediktívna analýza spôsobila revolúciu v marketingovej praxi. Využíva mnoho techník z oblasti dolovania údajov, štatistiky, modelovania, strojového učenia a umelej inteligencie na analýzu aktuálnych údajov a vytváranie predpovedí o neznámych budúcich udalostiach.
Z obchodného hľadiska to umožňuje spoločnostiam predpovedať správanie spotrebiteľov a mnoho ďalšieho. Kniha Prediktívna analýza pre marketérov poskytne marketingovým odborníkom návod, ako používať nástroje prediktívnej analýzy na zefektívnenie obchodných postupov. Táto kniha, ktorá zahŕňa komplexné pokrytie celého radu prediktívnych analytických nástrojov a techník, umožňuje čitateľom využiť vzory z minulých údajov, vytvárať presné a užitočné predpovede, ktoré možno premeniť na obchodný úspech.
Vďaka skutočne globálnemu prístupu možno poznatky, ktoré tieto techniky ponúkajú, využiť na efektívnejšie riadenie zdrojov vo všetkých odvetviach a sektoroch. Kniha Prediktívna analýza pre marketérov je napísaná zrozumiteľným, netechnickým jazykom a obsahuje prípadové štúdie z viac ako 25-ročných skúseností autora a články hosťujúcich autorov, ktoré ukazujú, ako možno prediktívnu analýzu úspešne využiť na dosiahnutie rôznych obchodných cieľov.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)