Prediktívna analýza ľudských zdrojov: Prediktívna analýza ľudských zdrojov: zvládnutie HR metriky Prediktívna analýza ľudských zdrojov: zvládnutie HR metriky

Recenzie čitateľov

Kniha o analýze ľudských zdrojov získala zmiešané recenzie, pričom niektorí chvália jej komplexné prípadové štúdie a prístupnosť pre začiatočníkov aj odborníkov, zatiaľ čo iní kritizujú jej početné gramatické a štatistické chyby, ako aj zastaraný prístup a spoliehanie sa na snímky obrazovky SPSS. Celkovo slúži ako úvodný zdroj informácií, ale na hlbšie pochopenie si môže vyžadovať doplnenie.

⬤ Obsahuje užitočné prípadové štúdie
⬤ dobre zdokumentované a prístupné pre začiatočníkov aj odborníkov
⬤ veľmi relevantné pre súčasné požiadavky na ľudské zdroje
⬤ poskytuje súbory údajov SPSS na praktickú analýzu a obsahuje štatistické súhrnné tabuľky
⬤ niektorí recenzenti ju považujú za definitívnu príručku.

⬤ Mnoho gramatických a štatistických chýb
⬤ analýzy sú často povrchné a založené na nepodložených predpokladoch
⬤ veľké spoliehanie sa na snímky obrazovky SPSS, ktoré nemusia osloviť všetkých používateľov
⬤ nie je ideálna pre začiatočníkov bez štatistického vzdelania
⬤ niektorí používatelia uprednostňujú moderné zdroje
⬤ neuspokojivé vysvetlenia a nedostatočná hĺbka v niektorých oblastiach.

(na základe 12 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Predictive HR Analytics: Mastering the HR Metric

Obsah knihy:

HR metriky a organizačné údaje týkajúce sa ľudí sú neoceniteľným zdrojom informácií, na základe ktorých je možné identifikovať trendy a vzory s cieľom prijímať efektívne obchodné rozhodnutia. Odborníkom z oblasti ľudských zdrojov však často chýba štatistické a analytické know-how, aby mohli naplno využiť potenciál týchto údajov.

Prediktívna analýza ľudských zdrojov poskytuje jasný a prístupný rámec na pochopenie a prácu s analytickými údajmi o ľuďoch a pokročilými štatistickými technikami. Pomocou štatistického balíka SPSS (so syntaxou R) vedie čitateľov krok za krokom na praktických príkladoch a ukazuje im, ako vykonávať a interpretovať analýzy údajov o ľudských zdrojoch v oblastiach, ako je angažovanosť zamestnancov, výkonnosť a fluktuácia. Čitatelia sa dozvedia, ako využiť výsledky, aby mohli vypracovať účinné stratégie v oblasti ľudských zdrojov založené na dôkazoch.

Toto druhé vydanie bolo aktualizované tak, aby obsahovalo najnovší materiál o strojovom učení, zaujatých algoritmoch, ochrane údajov a úvahách o GDPR, nový príklad využívajúci analýzy prežitia a aktuálne snímky obrazovky a príklady s programom SPSS verzie 25. Je podporená novou prílohou zobrazujúcou hlavné kódovanie R a online zdrojmi pozostávajúcimi zo súborov údajov SPSS a Excel a syntaxe R s riešenými príkladmi prípadových štúdií.