Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 4 hlasoch.
Probability and Statistics for Computer Science
Táto učebnica je určená študentom informatiky na konci druhého alebo na začiatku tretieho ročníka a poskytuje komplexné základy kvalitatívnej a kvantitatívnej analýzy údajov, pravdepodobnosti, náhodných premenných a štatistických metód vrátane strojového učenia.
Vďaka starostlivému spracovaniu tém, ktoré napĺňajú kurikulárne potreby predmetu, Probability and Statistics for Computer Science obsahuje:
- Spracovanie náhodných premenných a očakávaní zaoberajúce sa predovšetkým diskrétnym prípadom.
- Praktické spracovanie simulácie, ktoré ukazuje, ako možno získať mnohé zaujímavé pravdepodobnosti a očakávania, s osobitným dôrazom na Markovove reťazce.
- Jasný, ale ostrý opis jednoduchých stratégií bodového odvodzovania (maximálna vierohodnosť; Bayesovské odvodzovanie) v jednoduchých súvislostiach. To je rozšírené o niektoré intervaly spoľahlivosti, vzorky a populácie pre náhodný výber s nahradením a najjednoduchšie testovanie hypotéz.
- Kapitola zaoberajúca sa klasifikáciou, ktorá vysvetľuje, prečo je užitočná; ako trénovať klasifikátory SVM so stochastickým gradientným zostupom; a ako používať implementácie pokročilejších metód, ako sú náhodné lesy a najbližší susedia.
- Kapitola zaoberajúca sa regresiou, ktorá vysvetľuje, ako nastaviť, používať a pochopiť lineárnu regresiu a regresiu najbližších susedov v praktických problémoch.
- Kapitola zaoberajúca sa analýzou hlavných komponentov, ktorá dôkladne rozvíja intuíciu a obsahuje množstvo praktických príkladov. Je tu stručný opis viacrozmerného škálovania prostredníctvom analýzy hlavných súradníc.
- Kapitola zaoberajúca sa zhlukovaním prostredníctvom aglomeratívnych metód a k-means, ktorá ukazuje, ako vytvoriť vektorové kvantované funkcie pre komplexné signály.
Každá hlavná kapitola je ilustrovaná a obsahuje množstvo praktických príkladov a ďalších pedagogických prvkov, ako napr.
Postupy v rámčekoch, Definície, Užitočné fakty a Zapamätajte si to (krátke tipy). Na konci každej kapitoly sú úlohy a programátorské cvičenia so zhrnutím toho, čo by mal čitateľ vedieť.
Zdroje pre inštruktorov zahŕňajú úplnú sadu modelových riešení všetkých problémov a Príručku pre inštruktora so sprievodnými prezentačnými snímkami.
