Pravdepodobnosť a štatistika pre informatiku

Hodnotenie:   (3,6 z 5)

Pravdepodobnosť a štatistika pre informatiku (David Forsyth)

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 4 hlasoch.

Pôvodný názov:

Probability and Statistics for Computer Science

Obsah knihy:

1 Zápis a konvencie 9.

1. 0. 1 Základné informácie........................................................................ 10.

1. 1 Poďakovanie................................................................................................. 11.

I Popisovanie súborov údajov.

; 12.

2 Prvé nástroje pre pohľad na údaje 13.

2. 1 Súbory údajov....................................................................................

................................... 13.

2. 2 Čo sa deje? - Vykresľovanie údajov................................................................. 15.

2. 2. 1 Stĺpec.

2. 2. 2 Histogramy................................................................................................... 16.

2. 2. 3 Ako vytvoriť histogramy...................................................................... 17.

2. 2. 4 Podmienené histogramy.......................................................................... 19.

2. 3 Sumarizácia 1D údajov.................................

........................................................... 19.

2. 3. 1 Priemer...................................................................................................... 20.

2. 3. 2 Štandardná odchýlka................................................................................... 22.

2. 3. 3 Výpočet priemeru a smerodajnej odchýlky Online...................... 26.

2. 3. 4 Rozptyl......................................................................................................... 26.

2. 3. 5 Medián.................................................................................................. 27.

2. 3. 6 Interkvalita.

Artile Range.................................................................................. 29.

2. 3. 7 Rozumné používanie súhrnov.................................................................... 30.

2. 4 Pozemky a súhrny............................................................................................. 31.

2. 4. 1 Niektoré vlastnosti histogramov.......................................................... 31.

2. 4. 2 Štandardné súradnice a normálne údaje......................................... 34.

2. 4. 3 Škatuľové grafy....................................................................................................... 38.

2. 5 Čí je väčší? Inves.

Tigrovanie austrálskej pizze...................................... 39.

2. 6 Mali by ste.................................................................................................................. 43.

2. 6. 1 zapamätať si tieto definície: ................................................................ 43.

2. 6. 2 zapamätajte si tieto pojmy............................................................................ 43.

2. 6. 3 zapamätajte si tieto skutočnosti: ............................................................................ 43.

2. 6. 4 byť schopný...................................................................................................... 43.

3 Pohľad na vzťahy.

47.

3. 1 Vykresľovanie 2D údajov...................................................................................................... 47.

3. 1. 1.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9783319877884
Autor:
Vydavateľ:
Jazyk:anglicky
Väzba:Mäkká väzba

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Počítačové videnie: Moderný prístup - medzinárodné vydanie - Computer Vision: A Modern Approach -...
1. Geometrické modely kamery -- 2. Svetlo a...
Počítačové videnie: Moderný prístup - medzinárodné vydanie - Computer Vision: A Modern Approach - International Edition
Aplikované strojové učenie - Applied Machine Learning
1. Naučiť sa klasifikovať. - 2. SVM a náhodné lesy. - 3. Trochu teórie učenia. - 4. Vysokorozmerné údaje. - 5...
Aplikované strojové učenie - Applied Machine Learning
Čierny jastrab a centrálne mesto - Black Hawk and Central City
Susedné mestá Central City a Black Hawk v okrese Gilpin County zohrali veľmi významnú úlohu pri...
Čierny jastrab a centrálne mesto - Black Hawk and Central City
Pravdepodobnosť a štatistika pre informatiku - Probability and Statistics for Computer...
1 Zápis a konvencie 9.1. 0. 1 Základné...
Pravdepodobnosť a štatistika pre informatiku - Probability and Statistics for Computer Science
Aplikované strojové učenie - Applied Machine Learning
Metódy strojového učenia sú v súčasnosti dôležitým nástrojom pre vedcov, výskumníkov, inžinierov a študentov v...
Aplikované strojové učenie - Applied Machine Learning
Zábavný park pri Sloan's Lake: Stratená história denverskej pláže Manhattan Beach - The Amusement...
Jazero Sloan's Lake má dlhú históriu, počas ktorej...
Zábavný park pri Sloan's Lake: Stratená história denverskej pláže Manhattan Beach - The Amusement Park at Sloan's Lake: The Lost History of Denver's Manhattan Beach
Pravdepodobnosť a štatistika pre informatiku - Probability and Statistics for Computer...
Táto učebnica je určená študentom informatiky na konci...
Pravdepodobnosť a štatistika pre informatiku - Probability and Statistics for Computer Science

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá: