Hodnotenie:
Kniha poskytuje praktický úvod do strojového učenia s ML.NET, určený pre začiatočníkov až stredne pokročilých vývojárov v jazyku C#. Obsahuje jasné pokyny, úryvky kódu a príklady, ale chýba jej hĺbka v konceptoch strojového učenia a má problémy s prehľadnosťou príkladov kódu a formátovaním. Čitateľom môže byť užitočný repozitár GitHub na prístup k formátovanému kódu.
Výhody:⬤ Jasné a stručné pokyny na nastavenie ML.NET vo Visual Studiu.
⬤ Poskytuje praktické príklady a postup od teoretických konceptov k praktickému použitiu.
⬤ Vhodné pre začiatočníkov so základnými znalosťami jazyka C#, ponúka návod na implementáciu algoritmov strojového učenia.
⬤ Dobre štruktúrované kapitoly a zrozumiteľný jazyk.
⬤ Prístup k úložisku GitHub so všetkými zdrojovými kódmi, ktoré sú užitočné na referencie.
⬤ Povrchné pokrytie konceptov strojového učenia, chýba hĺbka.
⬤ Príklady kódu sú často zle zladené a môžu čitateľov zmiasť.
⬤ Predpokladá mierne znalosti jazyka C#, čo je prekážkou pre skutočných začiatočníkov.
⬤ Niektoré nepresnosti v obsahu, napríklad odkazy na farby v grafoch, ktoré sú prezentované čiernobielo.
⬤ Spoliehanie sa na repozitár GitHub pre dobre formátovaný kód znižuje samostatnú hodnotu knihy.
(na základe 10 čitateľských recenzií)
Hands-On Machine Learning with ML.NET
S touto knihou sa naučíte vytvárať ML.
NET a preskúmate rôzne modely strojového učenia pomocou kódu v jazyku C#. Pokryjete témy na základnej až pokročilej úrovni pomocou vysvetľovania krok za krokom a prístupu založeného na príkladoch.
Dozviete sa o integrácii TensorFlow do ML. NET aplikácii s cieľom rozšíriť možnosti modelov strojového učenia.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)