Praktické strojové učenie s Aws: Praktická aplikácia: Spracujte, vytvorte, nasaďte a produkujte svoje modely pomocou Aws

Pôvodný názov:

Practical Machine Learning with Aws: Process, Build, Deploy, and Productionize Your Models Using Aws

Obsah knihy:

Úspešne vytvorte, vylaďte, nasaďte a spustite akýkoľvek model strojového učenia a vedzte, ako automatizovať proces od spracovania údajov až po nasadenie.

Táto kniha je rozdelená do troch častí. V prvej časti sa uvádzajú základné cloudové pojmy a terminológia súvisiaca so službami AWS, ako sú S3, EC2, správa prístupu k identite, roly, vyrovnávač zaťaženia a tvorba cloudu. Venuje sa aj témam zabezpečenia cloudu, ako sú napríklad dodržiavanie predpisov a artefakty AWS a monitorovacia služba AWS Shield a CloudWatch vytvorená pre vývojárov a inžinierov DevOps. Druhá časť sa zaoberá strojovým učením v AWS s využitím nástroja SageMaker, ktorý poskytuje vývojárom a dátovým vedcom možnosť vytvárať, trénovať a nasadzovať modely strojového učenia. Časť III skúma ďalšie služby AWS, ako napríklad Amazon Comprehend (služba na spracovanie prirodzeného jazyka, ktorá využíva strojové učenie na vyhľadávanie poznatkov a vzťahov v texte), Amazon Forecast (pomáha poskytovať presné predpovede) a Amazon Textract.

Na konci knihy budete rozumieť potrubiu strojového učenia a tomu, ako spustiť akýkoľvek model strojového učenia pomocou AWS. Kniha vám tiež pomôže pripraviť sa na certifikačnú skúšku AWS Certified Machine Learning--Specialty.

Čo sa naučíte

⬤ Zoznámenie sa s rôznymi službami strojového učenia, ktoré ponúka AWS.

⬤ Poznať služby S3, EC2, správu prístupu k identite a vytváranie cloudu.

⬤ Poznať služby SageMaker, Amazon Comprehend a Amazon Forecast.

⬤ Vykonávať živé projekty: od fázy predbežného spracovania až po nasadenie na AWS.

Pre koho je táto kniha určená

Inžinierom strojového učenia, ktorí sa chcú naučiť služby strojového učenia AWS a získať certifikát špecializácie strojového učenia AWS.