Hlboké neuro-fuzzy systémy s Pythonom: S prípadovými štúdiami a aplikáciami z priemyslu

Recenzie čitateľov

Používateľ vyjadruje veľkú nespokojnosť s kvalitou knihy, pričom uvádza veľké problémy so sadzbou, nesprávnymi matematickými symbolmi, zlým znázornením grafov a celkovým usporiadaním obsahu. Odporúča vyhľadať alternatívne zdroje.

Prínosy knihy neboli uvedené.

⬤ Príšerná kvalita
⬤ nekonzistentná sadzba
⬤ nesprávne matematické symboly
⬤ zle navrhnuté grafy
⬤ predimenzované písmo a zlé rozloženie
⬤ obsah sa ťažko vyhľadáva
⬤ celkovo ľutovaná kúpa.

(na základe 1 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Deep Neuro-Fuzzy Systems with Python: With Case Studies and Applications from the Industry

Obsah knihy:

Získajte prehľad o fuzzy logike a neurónových sieťach a o tom, ako integrácia týchto dvoch modelov vytvára inteligentné systémy v súčasnom svete. Táto kniha zjednodušuje implementáciu konceptov fuzzy logiky a neurónových sietí pomocou jazyka Python.

Na začiatku si prejdete základy fuzzy množín a vzťahov a zistíte, ako má každý člen množiny vlastné hodnoty funkcie príslušnosti. Pozriete sa aj na rôzne architektúry a modely, ktoré boli vyvinuté, a na to, ako boli definované pravidlá a úvahy, ktoré tieto architektúry umožňujú. Kniha potom poskytuje bližší pohľad na neurónové siete a súvisiace architektúry, pričom sa zameriava na rôzne problémy, s ktorými sa neurónové siete môžu stretnúť počas trénovania, a na to, ako vám ich môžu pomôcť vyriešiť rôzne optimalizačné metódy.

V poslednej časti knihy sa budete zaoberať integráciou fuzzy logiky a neurónových sietí, adaptívnymi neurónovými fuzzy inferenčnými systémami a rôznymi aproximáciami, ktoré s nimi súvisia. Preskúmate rôzne typy hlbokých neurofuzzy klasifikátorov, fuzzy neurónov a schopnosť adaptívneho učenia neurónových sietí. Kniha sa uzatvára prehľadom pokročilých neurofuzzy modelov a aplikácií.

Čo sa naučíte

⬤ Poznať fuzzy logiku, funkcie príslušnosti, fuzzy vzťahy a fuzzy inferenciu.

⬤ Preskúmajte neurónové siete, spätné šírenie a optimalizáciu.

⬤ Pracovať s rôznymi architektúrami, ako je Takagi-Sugeno model, hybridný model, genetické algoritmy a aproximácie.

⬤ Použiť implementáciu hlbokého neurofúzneho systému v jazyku Python.

Pre koho je táto kniha určená

Dátovým vedcom a softvérovým inžinierom so základnými znalosťami strojového učenia, ktorí sa chcú rozšíriť o hybridné aplikácie hlbokého učenia a fuzzy logiky.