Hodnotenie:
Kniha ponúka komplexný a praktický prístup k umelej inteligencii, ktorý zahŕňa rôzne témy vrátane strojového učenia, hlbokého učenia a pokročilých algoritmov v kontexte internetu vecí. Čitateľmi je dobre prijímaná pre svoju hĺbku obsahu a praktické príklady.
Výhody:⬤ Hĺbkové pokrytie tém umelej inteligencie
⬤ praktický prístup ku kódovaniu
⬤ obsahuje základné nástroje, súbory údajov a algoritmy relevantné pre internet vecí
⬤ prehľadná štruktúra
⬤ čitateľmi veľmi odporúčaná.
Mohlo by sa hodiť viac pokrytia technológií Cloud a Edge.
(na základe 4 čitateľských recenzií)
Hands-On Artificial Intelligence for IoT
Vytvárajte inteligentnejšie systémy spojením umelej inteligencie a internetu vecí - dvoch najdiskutovanejších tém súčasnosti Kľúčové vlastnosti Spracúvajte údaje internetu vecí a predpovedajte výsledky v reálnom čase - s využitím sily strojového učenia, hlbokého učenia, spracovania prirodzeného jazyka a ďalších technológií Využite silu dvoch najpopulárnejších knižníc jazyka Python - Tensorflow a Keras na vytváranie inteligentných modelov internetu vecí, ktoré pracujú s údajmi v reálnom čase Obsahuje praktické prípadové štúdie o štyroch hlavných oblastiach použitia internetu vecí - vrátane priemyselného internetu vecí, inteligentných miest a domácej automatizácie Popis knihy
Existuje mnoho aplikácií, ktoré využívajú dátovú vedu a analytiku na získanie poznatkov z terabajtov generovaných údajov. Tieto aplikácie neriešia výzvu neustáleho objavovania vzorov pre údaje internetu vecí. V tejto knihe sa venujeme rôznym aspektom umelej inteligencie(AI) a jej implementácii, ktoré môžete využiť na to, aby ste svoje riešenia IoT urobili inteligentnejšími.
Táto kniha sa začína zhromažďovaním a predbežným spracovaním údajov internetu vecí získaných z distribuovaných zdrojov. Naučí vás rôzne techniky v oblasti umelej inteligencie, ako je strojové učenie, hlboké učenie, posilňovanie učenia, spracovanie prirodzeného jazyka, genetické algoritmy a ďalšie techniky na vytváranie inteligentných systémov internetu vecí. Kniha vám tiež ukáže, ako využiť silu AI na spracovanie údajov v reálnom čase pochádzajúcich z nositeľných zariadení. Techniky na vytváranie modelov, ktoré pracujú s rôznymi druhmi údajov generovaných a spotrebovávaných zariadeniami IoT, ako sú časové rady, obrázky, zvuk, video, text a reč. Hlavnou podstatou tejto knihy sú užitočné prípadové štúdie týkajúce sa štyroch hlavných oblastí použitia riešení IoT - zahŕňajú priemyselný IoT, domácu automatizáciu, osobný IoT a inteligentné mestá. Počas knihy využijete silu populárnych knižníc jazyka Python, Tensorflow a Keras na vytváranie rôznych druhov inteligentných modelov umelej inteligencie.
Na konci tejto knihy budete môcť pohodlne vytvárať inteligentné aplikácie internetu vecí s umelou inteligenciou. Čo sa naučíte Aplikovať rôzne techniky AI vrátane strojového učenia a hlbokého učenia pomocou TensorFlow a Keras Implementovať genetické algoritmy, posilňovanie učenia, generatívne adverzné siete na budovanie inteligentných systémov IoT Pristupovať k údajom z rôznych distribuovaných zdrojov a spracovávať ich Vykonávať strojové učenie s dohľadom a bez dohľadu pre údaje IoT Implementovať distribuované spracovanie údajov IoT cez Apache Spark pomocou MLLib a H2O. ai platformy Konfigurujte a používajte rôzne cloudové platformy pre IoT, ako sú Google Compute Engine a Azure, na využitie AI v cloude Predpovedajte časové rady údajov pomocou metód hlbokého učenia Spracúvajte obrázky a videá v reálnom čase Manipulujte s textovými, zvukovými a rečovými údajmi v rámci systému IoT Získajte jedinečné poznatky z údajov získaných z nositeľných zariadení a inteligentných zariadení Praktické poznatky o implementácii AI z prípadových štúdií v oblasti osobného IoT, priemyselného IoT a inteligentných miest Pre koho je táto kniha určená
Ak ste profesionál v oblasti dátovej vedy alebo vývojár strojového učenia a chcete vytvárať inteligentné systémy pre internet vecí, táto kniha je určená práve vám. Ak sa chcete dozvedieť, ako sa dajú populárne techniky umelej inteligencie (AI) využiť v oblasti internetu vecí, táto príručka bude prínosom aj pre vás. Na to, aby ste z tejto knihy vyťažili čo najviac, bude potrebné základné pochopenie konceptov strojového učenia.
