Hodnotenie:
Kniha „Deep Learning with TensorFlow and Keras“ je komplexná príručka plná teoretických poznatkov a praktických príkladov zameraných na populárne knižnice AI a ML. Je vhodná pre začiatočníkov aj profesionálov a poskytuje podrobné pokrytie rôznych techník a architektúr hlbokého učenia. Trpí však viacerými tlačovými chybami a niektoré časti môžu vyžadovať predchádzajúce znalosti predmetu na úplné pochopenie obsahu.
Výhody:Početné príklady a praktické úryvky kódu, rozsiahle pokrytie konceptov hlbokého učenia, prístupný štýl písania, dobre spracovaný obsah uspokojujúci začiatočníkov aj skúsených odborníkov, špecializované kapitoly o matematike a ďalšie odkazy na ďalšie skúmanie.
Nevýhody:Obsahuje veľa typografických chýb, ktoré občas vedú k zmätku, predpokladá určitú úroveň predchádzajúcich znalostí, čo môže nováčikom brániť v úplnom pochopení, fyzická kvalita tlače je slabá, pričom niektoré zmienky o farebných grafoch sa zobrazujú čiernobielo, a knihe by mohla prospieť prehľadnejšia navigácia a organizácia.
(na základe 38 čitateľských recenzií)
Deep Learning with TensorFlow and Keras - Third Edition: Build and deploy supervised, unsupervised, deep, and reinforcement learning models
Vytvorte špičkové systémy strojového a hlbokého učenia pre laboratórium, výrobu a mobilné zariadenia.
Kúpa tlačenej knihy alebo knihy pre Kindle zahŕňa bezplatnú elektronickú knihu vo formáte PDF.
Kľúčové vlastnosti:
⬤ Pochopte základy hlbokého učenia a strojového učenia prostredníctvom zrozumiteľných vysvetlení a rozsiahlych ukážok kódu.
⬤ Zavedenie grafových neurónových sietí, transformátorov pomocou Hugging Face a TensorFlow Hub a spoločného a kontrastného učenia.
⬤ Oboznámte sa so špičkovými technikami strojového a hlbokého učenia.
Popis knihy:
Hlboké učenie s TensorFlow a Keras vás naučí neurónové siete a techniky hlbokého učenia pomocou TensorFlow (TF) a Keras. Naučíte sa písať aplikácie hlbokého učenia v najvýkonnejšom, najpopulárnejšom a škálovateľnom zásobníku strojového učenia, ktorý je k dispozícii.
TensorFlow 2.x sa zameriava na jednoduchosť a ľahkú použiteľnosť vďaka novinkám, ako je napríklad ochotné vykonávanie, intuitívne API vyššej úrovne založené na Keras a flexibilné vytváranie modelov na akejkoľvek platforme. Táto kniha využíva najnovšie funkcie a knižnice TF 2. 0 na prezentáciu prehľadu modelov strojového učenia s dohľadom a bez dohľadu a poskytuje komplexnú analýzu modelov hlbokého učenia a posilňovania učenia pomocou praktických príkladov pre cloudové, mobilné a veľké produkčné prostredia.
Táto kniha tiež ukazuje, ako vytvárať neurónové siete pomocou TensorFlow, prechádza populárnymi algoritmami (regresia, konvolučné neurónové siete (CNN), transformátory, GAN, rekurentné neurónové siete (RNN), spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) a grafové neurónové siete (GNN)), zahŕňa pracovné príklady aplikácií a potom sa venuje TF v produkcii, TF mobile a TensorFlow s AutoML.
Čo sa naučíte:
⬤ Zistíte, ako používať populárne GNN s TensorFlow na vykonávanie úloh dolovania grafov.
⬤ Objavte svet transformátorov, od predtrénovania cez jemné ladenie až po ich vyhodnocovanie.
⬤ Aplikujte samoučenie so samosprávou na spracovanie prirodzeného jazyka, počítačové videnie a spracovanie zvukových signálov.
⬤ Kombinujte pravdepodobnostné modely a modely hlbokého učenia pomocou TensorFlow Probability.
⬤ Trénujte svoje modely v cloude a použite TF v reálnom prostredí.
⬤ Stavajte systémy strojového učenia a hlbokého učenia pomocou TensorFlow 2. x a Keras API.
Komu je táto kniha určená:
Táto praktická kniha o strojovom učení je určená vývojárom a dátovým vedcom v jazyku Python, ktorí chcú budovať systémy strojového učenia a hlbokého učenia pomocou TensorFlow. Táto kniha vám poskytne teóriu a prax potrebnú na používanie Keras, TensorFlow a AutoML na budovanie systémov strojového učenia.
Užitočné by boli určité znalosti strojového učenia. Nepredpokladáme znalosti TF.
