Poznáme to, keď to vidíme - Čo nám neurobiológia videnia hovorí o tom, ako myslíme

Recenzie čitateľov

Kniha ponúka komplexný výskum zrakového systému, ktorého autorom je renomovaný neurológ Richard Masland. Kombinuje osobné postrehy z výskumu, rozprávanie o interakciách s inými vedcami a zrozumiteľné vysvetlenie zložitých tém z oblasti vedy o zraku. Hoci je obsah bohatý a dobre organizovaný, vďaka čomu je prístupný aj pre nevedcov, pre niektorých čitateľov môže byť náročné orientovať sa v hutných informáciách.

⬤ Poskytuje celoživotné výskumné poznatky od uznávaného vedca.
⬤ Pútavo napísané a dobre organizované, vďaka čomu sú zložité témy prístupné.
⬤ Ideálne pre nadšencov aj serióznych študentov vedy o zraku.
⬤ Bohaté ilustrácie a obrázky pomáhajú porozumieť.
⬤ Obsahuje ďalšie zdroje, ako sú anotácie, bibliografia a slovník pojmov.

⬤ Obsah môže byť pre niektorých čitateľov hutný a náročný na prekonanie.
⬤ Chýba index, ktorý by mohol sťažovať vyhľadávanie konkrétnych informácií.
⬤ Niektorí čitatelia môžu očakávať povrchnejšie spracovanie témy.

(na základe 9 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

We Know It When We See It - What the Neurobiology of Vision Tells Us About How We Think

Obsah knihy:

Priekopnícky výskumník ponúka rozsiahly opis videnia a kľúčov, ktoré sa v ňom skrývajú, k najväčším záhadám neurovedy.

Všimnúť si tvár v dave je také jednoduché, že to považujete za samozrejmosť. Ale ako to dokážete, je jednou z najväčších záhad vedy. Zrak sa pritom podieľa na takmer tretine všetkých činností mozgu. Vysvetlenie jeho fungovania odhaľuje viac než len to, ako vidíte. V knihe Poznáme to, keď to vidíme sa harvardský neurológ Richard Masland zaoberá dôležitými otázkami o tom, ako mozog spracováva informácie - ako vníma, učí sa a pamätá si - prostredníctvom dôkladného štúdia vnútorného života oka.

V knihe Vieme to, keď to vidíme sa zaoberá všetkým od toho, čo sa deje, keď svetlo dopadá na sietnicu, cez čoraz zložitejšie nervové siete, ktoré toto svetlo premieňajú na vedomosti, až po to, čo musí byť schopný urobiť počítačový algoritmus, aby ho bolo možné nazvať skutočne „inteligentným“, a predstavuje hlboký a zároveň prístupný výskum toho, ako naše telo chápe svet.