Illumination of Artificial Intelligence in Cybersecurity and Forensics
Praktické skúsenosti s uplatňovaním techník bezpečnostného auditu v priemyselnom systéme zdravotnej starostlivosti. - Extrakcia príznakov a model detekcie narušenia založený na umelej inteligencii pre bezpečné siete internetu vecí.
- Detekcia narušenia pomocou algoritmu detekcie anomálií a Snortu. - Perspektíva výskumu digitálnych forenzných nástrojov a procesu vyšetrovania. - Inteligentný autentifikačný rámec pre internet zdravotníckych vecí (IoMT).
- Paralelný systém na rozpoznávanie tvárí Attendance System with Anti-spoofing using Convolutional Neural Network.
- Systematický prehľad literatúry o detekcii útokov na morfovanie tváre (MAD). - Priemerná redukcia dimenzionality a fúzia úrovní funkcií na detekciu útokov na morfované obrazy tvárí po ich spracovaní.
- Systematický prehľad literatúry o forenznej analýze v cloude, internete vecí, umelej inteligencii a blockchaine. - Prediktívna forenzná analýza založená na - charakterizácii skrytých prvkov v kriminálnych sieťach pomocou Baum-Welchovej optimalizačnej techniky. - Integrovaný IDS využívajúci výber prvkov na báze ICA a klasifikačnú metódu SVM.
- Metóda výberu prvkov na základe algoritmu binárnej svetlušky na vysokorozmerných údajoch detekcie narušenia. - Metóda autentifikácie na základe grafov v kombinácii so vzdialenosťou mestských blokov pre elektronický platobný systém. - Autentizované šifrovanie na prevenciu kybernetických útokov v obrazoch.
- Strojové učenie pri automatizovanej detekcii ransomvéru: Rozsah, prínosy a výzvy.
