Confluence of AI, Machine, and Deep Learning in Cyber Forensics
Vývoj znalostného modelu pomáha formalizovať náročnú úlohu analýzy kriminálnych incidentov a zároveň uchovávať a prezentovať digitálne dôkazy na účely právneho spracovania.
Používanie techník analýzy údajov na zhromažďovanie dôkazov pomáha forenzným vyšetrovateľom pri dodržiavaní štandardného súboru forenzných postupov, techník a metód používaných na zhromažďovanie a získavanie dôkazov. Rôzne zdroje údajov a informácií možno pomocou techník umelej inteligencie jednoznačne identifikovať, fyzicky izolovať z miesta činu, chrániť, uchovávať a prenášať na účely vyšetrovania.
Pri takomto veľkom objeme spracovávaných forenzných údajov sa môžu použiť rôzne techniky hlbokého učenia. Kniha Confluence of AI, Machine, and Deep Learning in Cyber Forensics obsahuje špičkový výskum najnovších techník umelej inteligencie, ktoré sa používajú na navrhovanie a vytváranie riešení, ktoré riešia prevládajúce problémy v oblasti kybernetickej kriminalistiky a ktoré podporia účinné a efektívne vyšetrovanie. Táto kniha sa snaží pochopiť hodnotu algoritmu hlbokého učenia na spracovanie dôkazových údajov, ako aj využitie neurónových sietí na analýzu údajov z vyšetrovania.
Medzi ďalšie témy, ktoré sa skúmajú, patria algoritmy strojového učenia, ktoré umožňujú strojom komunikovať s dôkazmi, algoritmy hlbokého učenia, ktoré zvládajú získavanie a uchovávanie dôkazov, a techniky v oboch oblastiach, ktoré umožňujú analýzu obrovského množstva údajov zhromaždených počas forenzného vyšetrovania. Táto kniha je ideálne určená pre forenzných expertov, forenzných vyšetrovateľov, kybernetických forenzných odborníkov z praxe, výskumníkov, akademikov a študentov, ktorí sa zaujímajú o kybernetickú forenziu, informatiku a inžinierstvo, informačné technológie a elektroniku a komunikáciu.
