Hodnotenie:
Kniha predstavuje kritický pohľad na modernú analýzu údajov a umelú inteligenciu, pričom zdôrazňuje skepsu voči takzvaným pokrokom v týchto oblastiach. Autor účinne zjednodušuje zložité koncepty a poskytuje varovné príbehy o rizikách spojených s dolovaním údajov. Bola však kritizovaná za prezentovanie pochybných anekdot, možnú ideologickú zaujatosť a chýbajúcu vyváženú kritiku rôznych finančných systémov.
Výhody:Autor destiluje zložité myšlienky do čitateľného obsahu, ponúka jasné príklady, poskytuje varovný pohľad na modernú analýzu údajov a poskytuje silný technický základ na podporu skepticizmu voči umelej inteligencii a dolovaniu údajov.
Nevýhody:Obsahuje pochybné anekdoty, ktoré podkopávajú dôveryhodnosť jeho argumentov, vnímanú ideologickú zaujatosť voči tradičným finančným systémom a zároveň diskreditáciu kryptomien a tendenciu k vedeckému totalitarizmu.
(na základe 3 čitateľských recenzií)
Distrust: Big Data, Data-Torturing, and the Assault on Science
Niet pochýb o tom, že veda v súčasnosti trpí krízou dôveryhodnosti.
Táto podnetná kniha tvrdí, že dôveryhodnosť vedy paradoxne podkopávajú nástroje vytvorené samotnými vedcami. Vedecké dezinformácie a škodlivé konšpiračné teórie sú rozšírené vďaka internetu, ktorý veda vytvorila, vedecká požiadavka na empirické dôkazy a štatistickú významnosť vedie k mučeniu dát a konfirmačnej zaujatosti a dolovanie dát je podporované technologickým pokrokom v oblasti Big Data a vývojom stále výkonnejších počítačov.
Táto fascinujúca kniha na širokej škále zábavných príkladov skúma dôsledky rastúcej nedôvery spoločnosti voči vede a v konečnom dôsledku poskytuje konštruktívne návrhy na obnovenie dôveryhodnosti vedeckej komunity.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)