Hodnotenie:
Kniha poskytuje cenné poznatky o vede o údajoch a kladie dôraz na kritické myslenie namiesto naivného prijímania záverov z údajov. Je prístupná širokému publiku vrátane tých, ktorí nemajú vzdelanie v oblasti dátovej vedy, a nabáda čitateľov, aby si uvedomili chybné postupy pri práci s údajmi.
Výhody:Pútavé čítanie pre široké publikum, ponúka cenné pohľady na interpretáciu údajov, zdôrazňuje potrebu kritického myslenia, informatívne kritizuje postupy umelej inteligencie, zvyšuje povedomie o nástrahách pri manipulácii s údajmi.
Nevýhody:Občas sa trochu opakuje, pre tých, ktorí sa už oboznámili s koncepciami, môže byť začiatok pomalý.
(na základe 5 čitateľských recenzií)
The 9 Pitfalls of Data Science
Dátová veda nikdy nemala väčší vplyv na svet. Veľké spoločnosti v súčasnosti vidia výhody zamestnávania dátových vedcov na interpretáciu obrovského množstva údajov, ktoré v súčasnosti existujú. Táto oblasť je však taká nová a vyvíja sa tak rýchlo, že vytvorené analýzy môžu byť prinajlepšom náhodné.
V knihe 9 úskalí dátovej vedy sú uvedené reálne príklady toho, čo sa môže pokaziť. Táto neoceniteľná príručka, napísaná tak, aby bola zábavným čítaním, skúma príliš časté chyby dátových vedcov - ktorých môže trápiť lenivé myslenie, rozmary, predtuchy a predsudky - a poukazuje na to, ako boli príčinou mnohých katastrof vrátane veľkej recesie.
Gary Smith a Jay Cordes zdôrazňujú, že vedecká prísnosť a schopnosť kritického myslenia sú v dobe veľkých dát nevyhnutné, pretože stroje často nachádzajú nezmyselné vzorce, ktoré môžu viesť k nebezpečným chybným záverom. Kniha 9 nástrah dátovej vedy je plná zábavných príbehov o úspešných aj chybných prístupoch k interpretácii údajov, o veľkolepých úspechoch aj epických zlyhaniach. Tieto varovné príbehy pomôžu nielen dátovým vedcom byť efektívnejší, ale aj verejnosti rozlíšiť dobrú a zlú dátovú vedu.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)