Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.
Drug Design Using Machine Learning
NÁVRH LIEKOV POMOCOU STROJOVÉHO UČENIA
Využívanie algoritmov strojového učenia pri objavovaní liečiv sa v posledných rokoch zrýchlilo a táto kniha poskytuje podrobný prehľad o tejto stále sa rozvíjajúcej oblasti.
Cieľom tejto knihy je zhromaždiť niekoľko kapitol, ktoré fungujú ako prehľad používania strojového učenia a umelej inteligencie aplikovaných na vývoj liekov. V úvodných kapitolách sa rozoberajú interakcie medzi liekom a cieľom prostredníctvom strojového učenia na zlepšenie dodávania liekov, zdravotnej starostlivosti a zdravotníckych systémov. Ďalšie kapitoly poskytujú aj témy o repurposingu liekov prostredníctvom strojového učenia, navrhovaní liekov a napokon sa v nich diskutuje o kombináciách liekov predpisovaných pacientom s viacerými alebo komplexnými ochoreniami.
Tento vynikajúci prehľad.
⬤ Poskytuje široký prehľad aplikácií strojového učenia a umelej inteligencie na zdokonaľovanie liekov;
⬤ Uvádza využitie molekulárneho rozpoznávania na vývoj liekov prostredníctvom rôznych matematických modelov;
⬤ Upozorňuje na klasické prístupy, ako aj na prístupy založené na strojovom učení na štúdium interakcií medzi cieľom a liekom v oblasti objavovania liekov;
⬤ skúma počítačom podporované techniky na predpovedanie účinnosti a toxicity liečiv.
Publikum
Kniha bude užitočná pre odborníkov v oblasti informačných technológií, pracovníkov farmaceutického priemyslu, inžinierov, univerzitných výskumníkov, lekárov a laboratórnych pracovníkov, ktorí sa zaujímajú o oblasť strojového učenia a prístupov umelej inteligencie aplikovaných na vývoj liekov.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)