Nástroje a techniky základov dátovej vedy: Základné zručnosti pre kvantitatívnu analýzu s R a Git

Recenzie čitateľov

Kniha „Programming Skills for Data Science“ od Mika Freemana a Joela Rossa je komplexným a prístupným úvodom do dátovej vedy a programovania v jazyku R, takže je vhodná pre začiatočníkov a tých, ktorí prechádzajú na jazyk R. Metodicky pokrýva základné témy a podporuje učenie cvičeniami, hoci v niektorých pokročilých oblastiach jej chýba hĺbka.

⬤ Komplexné pokrytie základných tém dátovej vedy vrátane git, markdown a programovania v R.
⬤ Dobre štruktúrovaná s jasnými vysvetleniami, ktoré uľahčujú pochopenie zložitých pojmov.
⬤ Obsahuje praktické cvičenia a zdroje dostupné na GitHube na praktické precvičovanie.
⬤ Pedagogický prístup, ktorý povzbudzuje začiatočníkov, so zameraním na jasné príklady kódovania a vizualizáciu údajov.
⬤ Napísaný prístupným jazykom, ktorý podporuje učiacich sa krok za krokom.

⬤ Niektoré dôležité témy, ako napríklad objektovo orientované programovanie a práca s údajmi, nie sú dostatočne pokryté.
⬤ V niektorých oblastiach chýba hĺbka a niektoré nuansy dátovej vedy nie sú úplne vyjadrené.
⬤ Čitateľom môže chýbať viac pokročilých poznatkov a riešení bežných problémov, ako sú konflikty balíkov.

(na základe 9 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Data Science Foundations Tools and Techniques: Core Skills for Quantitative Analysis with R and Git

Obsah knihy:

Základné praktické zručnosti, ktoré potrebujete, aby ste sa mohli ponoriť do dátovej vedy

Pomocou techník dátovej vedy môžete transformovať nespracované údaje na využiteľné poznatky v rôznych oblastiach, od mestského plánovania až po presnú medicínu. Programming Skills for Data Science prináša všetky základné zručnosti, ktoré potrebujete na to, aby ste mohli začať, aj keď nemáte žiadne skúsenosti s programovaním alebo dátovou vedou.

Poprední inštruktori Michael Freeman a Joel Ross vás prevedú inštaláciou a konfiguráciou nástrojov, ktoré potrebujete na riešenie problémov dátovej vedy na profesionálnej úrovni, vrátane široko používaného jazyka R a systému na riadenie verzií Git. Vysvetľujú, ako upraviť svoje údaje do podoby, v ktorej ich možno ľahko použiť, analyzovať a vizualizovať, aby ostatní mohli vidieť vami odhalené zákonitosti. Krok za krokom si osvojíte výkonné techniky programovania v jazyku R a zručnosti pri riešení problémov pri skúmaní údajov novými spôsobmi a vo väčšom rozsahu.

Freeman a Ross učia prostredníctvom praktických príkladov a cvičení, ktoré možno spojiť do kompletných projektov dátovej vedy. Všetko je zamerané na reálne využitie, takže môžete rýchlo začať analyzovať vlastné údaje a získať odpovede, na základe ktorých môžete konať. Naučte sa.

⬤ Inštalujte si kompletné prostredie pre vedu o údajoch vrátane programov R a RStudio.

⬤ Efektívne spravujte projekty, od sledovania verzií až po dokumentáciu.

⬤ Umiestnite, spravujte a spolupracujte na projektoch dátovej vedy pomocou GitHubu.

⬤ Ovládnite základy jazyka R: syntax, koncepty programovania a dátové štruktúry.

⬤ Načítavať, formátovať, skúmať a reštrukturalizovať údaje na úspešnú analýzu.

⬤ Interakcia s databázami a webovými API.

⬤ Ovládnuť kľúčové zásady presnej a intuitívnej vizualizácie údajov.

⬤ Vytvárať pútavé, interaktívne vizualizácie pomocou ggplot a ďalších balíkov R.

⬤ Transformovať analýzy do zdieľateľných dokumentov a stránok pomocou R Markdown.

⬤ Vytvárajte interaktívne webové aplikácie pre vedu o údajoch pomocou Shiny.

⬤ Hladko spolupracovať v rámci tímu dátovej vedy.

Zaregistrujte si knihu a získajte pohodlný prístup k stiahnutiam, aktualizáciám a/alebo opravám, keď budú k dispozícii. Podrobnosti nájdete vo vnútri knihy.