Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.
Longitudinal Structural Equation Modeling
Táto cenná kniha vychádza v druhom, plne aktualizovanom vydaní, ktoré predstavuje najnovší vývoj v oblasti modelovania pozdĺžnych štrukturálnych rovníc (SEM) a nové kapitoly o chýbajúcich údajoch, modeli náhodných interceptov s krížovým oneskorením (RI-CLPM), modelovaní pozdĺžnych zmesí a Bayesovskom SEM. Popredný metodológ Todd D. Little kladie dôraz na rozhodovací prístup a opisuje jednotlivé kroky modelovania procesu longitudinálnej zmeny. Vysvetľuje celkový obraz a technické postupy používania longitudinálnej konfirmačnej faktorovej analýzy, longitudinálnych panelových modelov a hybridných modelov na analýzu zmien v rámci osoby. Medzi používateľsky prívetivé prvky patria rámčeky s rovnicami, ktoré prekladajú všetky prvky v každej rovnici, tipy, čo funguje a nefunguje, slovníčky na konci kapitoly a komentované návrhy na ďalšie čítanie. Sprievodná webová stránka poskytuje súbory údajov k príkladom - vrátane štúdií o šikanovaní a viktimizácii, emóciách dospievajúcich a zdravom starnutí - spolu so syntaxou a výstupmi, kvízmi z kapitol a obrázkami z knihy.
Novinky v tomto vydaní:
*Kapitola o chýbajúcich údajoch s dôrazom na plánované návrhy chýbajúcich údajov a balík PcAux založený na R.
*Kapitola o modelovaní pozdĺžnych zmesí s Whitney Mooreovou.
*Kapitola o náhodnom interceptovom modeli s krížovým oneskorením (RI-CLPM), s Dannym Osbornom.
*Kapitola o Bayesovskom SEM, spolu s Mauriciom Garnierom.
*Prepracované a doplnené o nové poznatky a diskusie, napríklad o tom, ako testovať modely experimentálnych efektov.