Hodnotenie:
Kniha „Longitudinálne modelovanie štrukturálnych rovníc“ od profesora Littlea je všeobecne považovaná za vynikajúci zdroj informácií na pochopenie a aplikáciu longitudinálneho modelovania latentných premenných. Spája praktické skúsenosti, jasné vysvetlenia a humor, čím sprístupňuje zložité štatistické koncepty. Zatiaľ čo mnohí používatelia ju považujú za neoceniteľnú pre výskum a výučbu, niekoľko recenzentov sa domnieva, že nespĺňa vysoké očakávania, ktoré sú v nadšených recenziách.
Výhody:⬤ Praktické postrehy a prevádzkové rady vychádzajúce z autorových skúseností.
⬤ Jasný a užívateľsky prívetivý štýl písania.
⬤ Zahŕňa humor a príklady z reálneho sveta, ktoré čitateľa zaujmú.
⬤ Vysoko užitočné pre výskum dizertačných prác a akademické publikácie.
⬤ Efektívne vysvetľuje zložité štatistické pojmy zrozumiteľným spôsobom.
⬤ Niektorí čitatelia mali pocit, že kniha nezodpovedá príliš pozitívnym recenziám.
⬤ Vyžaduje si značné úsilie na úplné pochopenie všetkých pojmov a koncepcií.
⬤ Jeden recenzent ju v porovnaní s inými textami hodnotil ako priemernú.
(na základe 13 čitateľských recenzií)
Longitudinal Structural Equation Modeling
Táto kniha obsahuje skutočné súbory údajov ako ilustračné príklady a odhaľuje množstvo spôsobov, ako aplikovať modelovanie štrukturálnych rovníc (SEM) na akúkoľvek štúdiu s opakovanými meraniami.
V úvodných kapitolách sú položené základy modelovania longitudinálneho procesu zmeny, od otázok merania, návrhu a špecifikácie až po hodnotenie a interpretáciu modelu. Autor sa zaoberá myšlienkami veľkého formátu aj technickými detailmi „ako na to“ a obratne vysvetľuje, kedy a ako používať longitudinálnu konfirmačnú faktorovú analýzu, longitudinálne panelové modely (vrátane prípadov viacerých skupín), viacúrovňové modely, modely rastových kriviek a komplexné faktorové modely, ako aj modely pre mediáciu a moderáciu.
Medzi užívateľsky prívetivé prvky patria rámčeky s rovnicami, ktoré jasne vysvetľujú prvky každej rovnice, slovníčky na konci kapitoly a komentované návrhy na ďalšie čítanie. Sprievodná webová stránka (www.guilford.com/little-materials) poskytuje súbory údajov pre všetky príklady - ktoré zahŕňajú štúdie o šikanovaní, emóciách dospievajúcich študentov a zdravom starnutí - so syntaxou a výstupmi z programov LISREL, Mplus a R (lavaan).
