Ladenie v jazyku Python pre Ai, strojové učenie a cloud computing: Prístup zameraný na vzory

Pôvodný názov:

Python Debugging for Ai, Machine Learning, and Cloud Computing: A Pattern-Oriented Approach

Obsah knihy:

Táto kniha je určená pre tých, ktorí chcú pochopiť, ako sa ladenie v jazyku Python používa a môže používať na vývoj robustného a spoľahlivého softvéru pre umelú inteligenciu, strojové učenie a cloud computing. Naučí vás nový prístup orientovaný na vzory na diagnostiku a ladenie abnormálnej štruktúry a správania softvéru.

Kniha sa začína úvodom do procesu diagnostiky a ladenia softvéru orientovaného na vzory, ktorý pred vykonaním ladenia jazyka Python diagnostikuje problémy v rôznych softvérových artefaktoch, ako sú výpisy pamäte, stopy a protokoly. Ďalej sa naučíte používať rôzne vzory ladenia prostredníctvom prípadových štúdií jazyka Python, ktoré modelujú abnormálne správanie softvéru. Zoznámite sa aj s technikami ladenia v jazyku Python špecifickými pre prostredia cloud native a strojového učenia a preskúmate, ako môžu najnovšie pokroky v oblasti AI/ML pomôcť pri ladení v jazyku Python. V priebehu knihy vám prípadové štúdie ukážu, ako vyriešiť problémy týkajúce sa problémov s prostredím, pádov, zavesení, nárazov zdrojov, únikov a zníženia výkonu. To zahŕňa sledovanie, logovanie a analýzu výpisov pamäte pomocou natívnych debuggerov WinDbg a GDB.

Po dokončení tejto knihy budete mať znalosti a nástroje potrebné na používanie ladenia jazyka Python pri vývoji aplikácií umelej inteligencie, strojového učenia a cloud computingu.

Čo sa naučíte

⬤ Využívať vzorovo orientovaný prístup k ladeniu jazyka Python, ktorý začína diagnostikou bežných softvérových problémov.

⬤ Využívať tipy a triky, aby ste čo najlepšie využili populárne IDE, zápisníky a ladenie jazyka Python v príkazovom riadku.

⬤ Poznajte vnútorné prvky jazyka Python na prepojenie s operačnými systémami a externými modulmi.

⬤ Vykonávať analýzu výpisov pamäte jazyka Python, sledovanie a zaznamenávanie.

Pre koho je táto kniha určená

Vývojárom softvéru, inžinierom AI/ML, výskumníkom, dátovým inžinierom, ako aj profesionálom v oblasti MLOps a DevOps.