Hodnotenie:
Kniha je komplexným pokračovaním autorovho predchádzajúceho diela „The 100 Page Machine Learning Book“, ktoré sa zameriava na inžinierske a praktické využitie strojového učenia. Je oceňovaná pre svoju zrozumiteľnosť, praktický prístup a schopnosť posilniť základné koncepty. Niektorí recenzenti ju však považujú za príliš základnú, chýba jej hĺbka v niektorých témach a objavujú sa sťažnosti na jej organizáciu a relevantnosť.
Výhody:⬤ Jasné vysvetlenia
⬤ praktické poznatky
⬤ výborné posilnenie pojmov
⬤ stručné, ale dôkladné
⬤ dobrá referencia pre dátových vedcov prechádzajúcich na pozície ML
⬤ cenné pre pochopenie životného cyklu ML a produkčného nasadenia.
⬤ Trochu povrchná a chýba jej hĺbka
⬤ môže sa opakovať predchádzajúca kniha
⬤ nie je vhodná pre začiatočníkov
⬤ zmiešaná organizácia, pretože začína chýbať podstatný úvodný obsah
⬤ kritika, že nezostáva relevantná alebo dôkladná v pokrytých témach.
(na základe 35 čitateľských recenzií)
Machine Learning Engineering
Najkomplexnejšia kniha o technických aspektoch budovania spoľahlivých systémov umelej inteligencie.
"Ak máte v úmysle používať strojové učenie na riešenie obchodných problémov vo veľkom rozsahu, som rád, že sa vám táto kniha dostala do rúk. ".
-Cassie Kozyrkov, hlavný vedecký pracovník pre rozhodovanie v spoločnosti Google.
"Fundamentálna práca o realite budovania modelov strojového učenia vo výrobe. ".
-Karolis Urbonas, vedúci oddelenia strojového učenia a vedy v spoločnosti Amazon.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)