Hodnotenie:
Kniha je cenným zdrojom informácií pre tých, ktorí prechádzajú od dátovej vedy k strojovému učeniu, pretože ponúka praktické znalosti a konkrétne príklady. Slúži ako pokračovanie autorovej predchádzajúcej práce „The 100 Page Machine Learning Book“, ktorá poskytuje poznatky o aplikácii strojového učenia v reálnych scenároch. Niektorí čitatelia ju však považujú za nedostatočne hlbokú a dôkladnú, pričom kritizujú jej relevantnosť a organizáciu obsahu.
Výhody:Poskytuje praktické poznatky použiteľné pri projektovaní strojového učenia a nasadzovaní riešení.
Nevýhody:Jasné príklady, ktoré posilňujú kľúčové koncepty, vďaka čomu je prínosom pre začiatočníkov aj skúsených odborníkov.
(na základe 35 čitateľských recenzií)
Machine Learning Engineering
Od autora svetového bestselleru vydaného v jedenástich jazykoch The Hundred-Page Machine Learning Book je táto nová kniha Andrija Burkova najkomplexnejšou knihou o aplikovanej umelej inteligencii. Je plná osvedčených postupov a návrhových vzorov budovania spoľahlivých riešení strojového učenia, ktoré sa škálujú. Andriy Burkov má doktorát z umelej inteligencie a je vedúcim tímu strojového učenia v spoločnosti Gartner. Táto kniha je založená na Andriyových vlastných 15-ročných skúsenostiach s riešením problémov s AI, ako aj na publikovaných skúsenostiach lídrov v odbore.
"Ak máte v úmysle používať strojové učenie na riešenie obchodných problémov vo veľkom meradle, som rád, že sa vám táto kniha dostala do rúk. ".
-Cassie Kozyrkov, hlavný vedecký pracovník pre rozhodovanie v spoločnosti Google.
"Fundamentálna práca o realite budovania modelov strojového učenia vo výrobe. ".
-Karolis Urbonas, vedúci oddelenia strojového učenia a vedy v spoločnosti Amazon.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)