Internet vecí v zdravotníctve: Strojové učenie pre bezpečnosť a súkromie

Pôvodný názov:

Internet of Healthcare Things: Machine Learning for Security and Privacy

Obsah knihy:

INTERNET VECÍ V ZDRAVOTNÍCTVE

Kniha sa zaoberá otázkami ochrany súkromia a bezpečnosti, pričom poskytuje riešenia prostredníctvom autentifikačných a autorizačných mechanizmov, blockchainu, fog computingu, algoritmov strojového učenia, aby zariadenia internetu vecí s podporou strojového učenia mohli poskytovať informácie ukryté v údajoch na rýchle počítačové reakcie a zdokonalené rozhodovanie.

Hlavným cieľom tejto knihy je motivovať poskytovateľov zdravotnej starostlivosti, aby využívali telemedicínske zariadenia na monitorovanie pacientov v mestských a vidieckych oblastiach a zhromažďovali klinické údaje pre ďalší výskum. Na tento účel poskytuje prehľad o internete vecí v zdravotníctve (IoHT) a rozoberá jednu z hlavných hrozieb, ktoré predstavuje, a to bezpečnosť údajov a ochranu súkromia zdravotných záznamov. Ďalšou významnou hrozbou je kombinácia mnohých zariadení a protokolov, presný čas, preťaženie údajov atď. V IoHT sú prepojené viaceré zariadenia a komunikujú prostredníctvom určitých protokolov. Preto sa diskutuje o aplikácii nových technológií na zmiernenie týchto hrozieb a zabezpečenie bezpečnej komunikácie údajov v sieti. Táto kniha sa zaoberá aj integráciou strojového učenia s IoHT na analýzu obrovského množstva údajov na presnejšie predpovedanie chorôb. Uvádzajú sa aj prípadové štúdie na overenie konceptov uvedených v knihe.

Publikum

Výskumní pracovníci a priemyselní inžinieri v oblasti informatiky, umelej inteligencie, zdravotníctva, IT odborníci, správcovia sietí, odborníci na kybernetickú bezpečnosť.