Humanizácia veľkých dát: Marketing na stretnutí dát, sociálnych vied a spotrebiteľských poznatkov

Recenzie čitateľov

V recenziách sa vyzdvihuje hlboký a prístupný prístup knihy k pochopeniu veľkých dát, pričom sa zdôrazňuje ich význam v marketingovom a obchodnom kontexte. Ponúka vyvážený pohľad na potenciály a úskalia veľkých dát a obhajuje chápanie zamerané na človeka, ktoré dopĺňa analýzu dát. Kniha je oceňovaná za ľahkosť čítania, pútavé anekdoty a praktické príklady, pričom sa venuje aj zložitým témam, ako je zaujatosť a rozhodovanie v rámci využívania údajov.

⬤ Poskytuje zasvätený, prehľadný pohľad na veľké dáta
⬤ prístupné a príjemné čítanie pre rôzne skupiny čitateľov
⬤ ponúka praktické príklady a anekdoty
⬤ zdôrazňuje prístup k analýze dát zameraný na človeka
⬤ podporuje kritické myslenie o meraní dát a rozhodovaní
⬤ dotýka sa dôležitých otázok, ako je ochrana osobných údajov a vzťahy so spotrebiteľmi.

⬤ Niektorí čitatelia môžu považovať zložitosť témy za ohromujúcu
⬤ potenciálny odpor voči zmene myslenia v organizáciách
⬤ výzvy na implementáciu sú ponechané na čitateľa
⬤ nemusí poskytnúť konkrétne riešenia pre každú obchodnú situáciu
⬤ závisí od iniciatívy čitateľa a jeho schopnosti aplikovať poznatky.

(na základe 9 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Humanizing Big Data: Marketing at the Meeting of Data, Social Science and Consumer Insight

Obsah knihy:

Odhaduje sa, že dnešný zákazník vygeneruje v rámci tweetov, lajkov, komentárov, blogov, videí a obrázkov 2. 5 kvintiliónov bajtov dát denne. Ako môžu obchodníci využiť stále rastúce množstvo údajov na lepšie pochopenie a interakciu so svojimi zákazníkmi?

Táto kniha ponúka rady, ako interpretovať a začleniť údaje do celkovej marketingovej stratégie organizácie. Jej cieľom je pomôcť marketérom zlepšiť vzťahy so zákazníkmi, zlepšiť zacielenie ich marketingových aktivít, zosúladiť marketingové činnosti s konečnými cieľmi a zámermi a získať prehľad o účinnosti marketingových kampaní a kanálov.

Medzi zahrnuté témy patria: súčasné obmedzenia spojené s veľkými dátami, rozdiely medzi odvodzovaním toho, čo, ako a prečo z dát, ako využiť spoločenské vedy na poskytnutie rámcov pre inteligentnú dátovú agendu, ochrana súkromia a osobných údajov a úloha prieskumu trhu v marketingovej stratégii.