Human-Centered Data Science: Úvod do problematiky

Hodnotenie:   (5,0 z 5)

Human-Centered Data Science: Úvod do problematiky (Cecilia Aragon)

Recenzie čitateľov

Zhrnutie:

Kniha ponúka pútavý a prístupný úvod do vedy o údajoch a umelej inteligencie, ktorý obsahuje dobre napísané príbehy a anekdoty zjednodušujúce zložité témy. Je vhodná pre začiatočníkov aj pokročilých čitateľov, obsahuje cenné poznatky a prípadové štúdie.

Výhody:

Pútavý a príjemný štýl písania, zjednodušuje zložité témy, intuitívny úvod, cenné prípadové štúdie, vhodné pre široké spektrum čitateľov.

Nevýhody:

V recenziách nie sú uvedené žiadne významné zápory.

(na základe 2 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Human-Centered Data Science: An Introduction

Obsah knihy:

Osvedčené postupy na riešenie zaujatosti a nerovnosti, ktoré môžu byť dôsledkom automatizovaného zberu, analýzy a distribúcie veľkých súborov údajov. Veda o údajoch zameraná na človeka je nová interdisciplinárna oblasť, ktorá čerpá z interakcie človeka s počítačom, sociálnych vied, štatistiky a výpočtových techník.

Táto kniha, ktorú napísali zakladatelia tejto oblasti, predstavuje osvedčené postupy na riešenie zaujatosti a nerovnosti, ktoré môžu byť výsledkom automatizovaného zberu, analýzy a distribúcie veľmi veľkých súborov údajov. Ponúka stručný a prístupný prehľad mnohých bežných štatistických a algoritmických techník dátovej vedy, vysvetľuje prístupy k problémom dátovej vedy zamerané na človeka a predstavuje praktické usmernenia a prípadové štúdie z reálneho sveta, ktoré čitateľom pomôžu tieto metódy aplikovať. Autori vysvetľujú, ako sa rozhodnutia dátových vedcov podieľajú na každej fáze pracovného postupu dátovej vedy - a ukazujú, ako môže prístup zameraný na človeka každú z nich zlepšiť, a to sprehľadnením procesu, kladením otázok a zohľadnením sociálneho kontextu údajov.

Opisujú, ako by sa nástroje zo spoločenských vied mohli začleniť do postupov dátovej vedy, diskutujú o rôznych typoch spolupráce a uvažujú o rozprávaní príbehov o údajoch prostredníctvom vizualizácie. Kniha ukazuje, že odborníci z praxe v oblasti dátovej vedy môžu vytvárať prísne a etické algoritmy a navrhovať projekty, ktoré využívajú najmodernejšie výpočtové nástroje a riešia sociálne problémy.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9780262543217
Autor:
Vydavateľ:
Väzba:Mäkká väzba
Rok vydania:2022
Počet strán:200

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Flying Free: Moje víťazstvo nad strachom, vďaka ktorému som sa stala prvou latinskoamerickou...
Cecilia Rodriguez Aragonová, dcéra čílskeho otca a...
Flying Free: Moje víťazstvo nad strachom, vďaka ktorému som sa stala prvou latinskoamerickou pilotkou v americkom akrobatickom tíme - Flying Free: My Victory Over Fear to Become the First Latina Pilot on the Us Aerobatic Team
Human-Centered Data Science: Úvod do problematiky - Human-Centered Data Science: An...
Osvedčené postupy na riešenie zaujatosti a nerovnosti, ktoré môžu byť...
Human-Centered Data Science: Úvod do problematiky - Human-Centered Data Science: An Introduction
Spisovatelia v tajnej záhrade: Fanúšikovská literatúra, mládež a nové formy mentoringu - Writers in...
Hĺbkové skúmanie nových spôsobov, ako sa mladí...
Spisovatelia v tajnej záhrade: Fanúšikovská literatúra, mládež a nové formy mentoringu - Writers in the Secret Garden: Fanfiction, Youth, and New Forms of Mentoring

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)