Hlboké učenie s Pythonom: Praktický úvod do problematiky Pythonu

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.

Pôvodný názov:

Deep Learning with Python: A Hands-On Introduction

Obsah knihy:

Kapitola 1: Intuitívny pohľad na základy hlbokého učenia na základe praktických aplikáciíKapitola 2: Prehľad súčasného stavu implementácií knižníc, nástrojov a balíkov pre hlboké učenie a prípad ekosystému PythonKapitola 3: Podrobný pohľad na Keras (1), čo je vysokoúrovňový rámec pre hlboké učenie vhodný pre začiatočníkov na pochopenie a experimentovanie s hlbokým učenímKapitola 4: Podrobný pohľad na Theano (2), čo je nízkoúrovňový rámec na implementáciu architektúr a algoritmov v hlbokom učení od základovKapitola 5: Kapitola 6: Podrobný pohľad na Caffe (3), čo je vysoko optimalizovaný framework na implementáciu niektorých najpopulárnejších architektúr hlbokého učenia (hlavne počítačového videnia)Kapitola 6: Stručný úvod do GPU a prečo sú pre hlboké učenie zmenou hryKapitola 7: Stručný úvod do automatickej diferenciácieKapitola 8: Stručný úvod do automatickej diferenciácie: Stručný úvod do Backpropagation a Stochastic Gradient DescentKapitola 9: Prehľad architektúr hlbokého učeniaKapitola 10: Rady pre vykonávanie rozsiahlych experimentov v hlbokom učení a preberanie modelov do výrobyKapitola 11: Úvod do TensorflowKapitola 12: Úvod do PyTorchKapitola 13: Regularizačné technikyKapitola 14: Trénovanie modelov hlbokého učenia.