Hlboké učenie s Pythonom: Naučte sa najlepšie postupy modelov hlbokého učenia s Pytorchom

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 6 hlasoch.

Pôvodný názov:

Deep Learning with Python: Learn Best Practices of Deep Learning Models with Pytorch

Obsah knihy:

Osvojte si praktické aspekty implementácie riešení hlbokého učenia pomocou PyTorchu s využitím praktického prístupu k pochopeniu teórie aj praxe. Toto aktualizované vydanie vás pripraví na aplikáciu hlbokého učenia na problémy reálneho sveta vďaka pevným teoretickým základom a praktickému know-how s platformou PyTorch, ktorú vyvinula výskumná skupina pre umelú inteligenciu spoločnosti Facebook.

Začnete s pohľadom na to, ako a prečo sa hlboké učenie s PyTorchom stalo prelomovým rámcom so súborom nástrojov a techník na riešenie problémov reálneho sveta. Ďalej vás kniha uzemní matematickými základmi lineárnej algebry, vektorového kalkulu, pravdepodobnosti a optimalizácie. Po vytvorení týchto základov prejdete na kľúčové komponenty a funkcie PyTorchu vrátane vrstiev, stratových funkcií a optimalizačných algoritmov.

Získate tiež prehľad o výpočtoch na báze grafických procesorov (GPU), ktoré sú nevyhnutné na trénovanie modelov hlbokého učenia. Zahrnuté sú všetky kľúčové architektúry v hlbokom učení vrátane dopredných sietí, konvolučných neurónových sietí, rekurentných neurónových sietí, sietí s dlhou krátkodobou pamäťou, autoenkodérov a generatívnych adverzných sietí. Toto vydanie knihy Deep Learning with Python, podporené množstvom trikov na trénovanie a optimalizáciu modelov hlbokého učenia, vysvetľuje najlepšie postupy pri zavádzaní týchto modelov do produkcie pomocou PyTorchu.

Čo sa naučíte

⬤ Preskúmajte základy strojového učenia, ako je overfitting, underfitting a regularizácia.

⬤ Poznáte základy hlbokého učenia, ako sú siete s posuvom vpred, konvolučné neurónové siete, rekurentné neurónové siete, automatická diferenciácia a stochastický gradientový zostup.

⬤ Použiť dôkladnú lineárnu algebru s PyTorchom.

⬤ Preskúmajte základy PyTorchu a jeho stavebné bloky.

⬤ Práca s ladením a optimalizáciou modelov.

Pre koho je táto kniha určená

Začiatočníkom s praktickou znalosťou jazyka Python, ktorí chcú pochopiť hlboké učenie praktickým spôsobom.