Grafové algoritmy: Praktické príklady v Apache Spark a Neo4j

Hodnotenie:   (4,3 z 5)

Grafové algoritmy: Praktické príklady v Apache Spark a Neo4j (Mark Needham)

Recenzie čitateľov

Zhrnutie:

Kniha poskytuje solídny úvod do grafových databáz, najmä Neo4j a Spark, s praktickými aplikáciami a užitočnými poznatkami o algoritmoch. Trpí však nízkou kvalitou tlače a chýbajú jej podrobné vysvetlenia algoritmov, čo môže čitateľov, ktorí hľadajú hlboké znalosti, sklamať.

Výhody:

Podrobné a stručné vysvetlenia
dobré pre začiatočníkov a tých, ktorí si chcú prehĺbiť svoje znalosti v oblasti grafových databáz
cenné pre pochopenie reálnych aplikácií grafových algoritmov
poskytnuté užitočné zdroje a odkazy
jasný štýl písania.

Nevýhody:

Nedostatok podrobných vysvetlení algoritmov
slabá kvalita tlače, ktorá vedie k nečitateľným obrázkom
niektoré kapitoly sú menej zrozumiteľné a zamerané skôr na skúsených používateľov
spoliehanie sa na skracovače URL namiesto riadnych bibliografických odkazov
niektorých čitateľov frustrovalo, že sa kniha nezaoberá zložitejšími aplikáciami.

(na základe 14 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Graph Algorithms: Practical Examples in Apache Spark and Neo4j

Obsah knihy:

Zistite, ako vám grafové algoritmy môžu pomôcť využiť vzťahy v rámci vašich údajov na vývoj inteligentných riešení a vylepšenie modelov strojového učenia. Vďaka tejto praktickej príručke vývojári a dátoví vedci zistia, ako grafové analýzy prinášajú hodnotu, či už sa používajú na vytváranie dynamických sieťových modelov alebo na predpovedanie správania v reálnom svete.

Mark Needham a Amy Hodlerová zo spoločnosti Neo4j vysvetľujú, ako grafové algoritmy opisujú zložité štruktúry a odhaľujú ťažko zistiteľné vzory - od hľadania zraniteľností a úzkych miest až po zisťovanie komunít a zlepšovanie predpovedí strojového učenia. Prejdete si praktické príklady, ktoré vám ukážu, ako používať grafové algoritmy v Apache Spark a Neo4j, dvoch najbežnejších voľbách pre grafovú analýzu.

⬤ Zistíte, ako grafová analytika odhaľuje ďalšie prediktívne prvky v dnešných údajoch.

⬤ Pochopíte, ako fungujú populárne grafové algoritmy a ako sa používajú.

⬤ Používajte vzorový kód a tipy z viac ako 20 príkladov grafových algoritmov.

⬤ Zistite, ktoré algoritmy používať pre rôzne typy otázok.

⬤ Preskúmajte príklady s funkčným kódom a vzorovými súbormi údajov pre Spark a Neo4j.

⬤ Vytvorte si pracovný postup ML na predikciu prepojení kombináciou Neo4j a Spark.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9781492047681
Autor:
Vydavateľ:
Väzba:Mäkká väzba
Rok vydania:2019
Počet strán:300

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Grafové algoritmy: Praktické príklady v Apache Spark a Neo4j - Graph Algorithms: Practical Examples...
Zistite, ako vám grafové algoritmy môžu pomôcť...
Grafové algoritmy: Praktické príklady v Apache Spark a Neo4j - Graph Algorithms: Practical Examples in Apache Spark and Neo4j
Budovanie analytických systémov v reálnom čase: Od udalostí k poznatkom s Apache Kafka a Apache...
Získajte hlboký prehľad o analytike v reálnom čase...
Budovanie analytických systémov v reálnom čase: Od udalostí k poznatkom s Apache Kafka a Apache Pinot - Building Real-Time Analytics Systems: From Events to Insights with Apache Kafka and Apache Pinot

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá: