Budovanie analytických systémov v reálnom čase: Od udalostí k poznatkom s Apache Kafka a Apache Pinot

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 6 hlasoch.

Pôvodný názov:

Building Real-Time Analytics Systems: From Events to Insights with Apache Kafka and Apache Pinot

Obsah knihy:

Získajte hlboký prehľad o analytike v reálnom čase vrátane funkcií týchto systémov a problémov, ktoré riešia. Vďaka tejto praktickej knihe sa dátoví inžinieri v organizáciách, ktoré používajú systémy na spracovanie udalostí, ako sú Kafka, Google Pub/Sub a AWS Kinesis, naučia analyzovať dátové toky v reálnom čase. Čím rýchlejšie získate poznatky, tým rýchlejšie dokážete odhaliť zmeny vo vašom podnikaní a podľa toho konať.

V prvej časti tejto knihy autori Mark Needham a Dunith Dhanushka zo spoločnosti StarTree poskytujú prehľad o oblasti analytiky v reálnom čase a pochopenie toho, čo sa podieľa na budovaní aplikácií v reálnom čase. Druhá časť ponúka sériu praktických návodov, ktoré vám ukážu, ako skombinovať viacero softvérových produktov a vytvoriť analytické aplikácie v reálnom čase pre imaginárnu službu rozvozu pizze.

Vďaka tejto knihe budete môcť:

⬤ Oboznámite sa s bežnými architektúrami pre analytiku v reálnom čase.

⬤ Zistíte, ako sa spracovanie udalostí líši od analýzy v reálnom čase.

⬤ Zachytiť údaje o udalostiach z Apache Kafka do Apache Pinot.

⬤ Spojiť toky udalostí so statickými údajmi pomocou Kafka Streams.

⬤ Písať dotazy v reálnom čase na údaje o udalostiach uložené v Apache Pinot.

⬤ Vybudovať informačný panel v reálnom čase, potrubie na detekciu podvodov, aplikáciu na sledovanie objednávok a systém na detekciu anomálií.

⬤ Učte sa, ako organizácie ako Uber, Stripe a Just Eat používajú analytiku v reálnom čase.