Hodnotenie:
Kniha poskytuje komplexný a podrobný pohľad na BigQuery, vďaka čomu je základným zdrojom informácií pre začiatočníkov aj skúsených používateľov. Je však kritizovaná za kvalitu tlače, najmä preto, že je prezentovaná v čiernobielom prevedení, čo môže zhoršovať čitateľnosť.
Výhody:⬤ Podrobné a praktické informácie
⬤ vynikajúce pokrytie BigQuery
⬤ zrozumiteľne napísané so skvelými príkladmi
⬤ cenné pre učenie
⬤ dobre štruktúrované
⬤ komplexné a aktuálne s novými funkciami
⬤ kvalitné informácie od dôveryhodných autorov.
⬤ Kvalita tlače je slabá, chýbajú farby, čo ovplyvňuje čitateľnosť
⬤ niektorý obsah môže byť zastaraný
⬤ problémy s nesprávnym obsahom (Java je súčasťou BigQuery)
⬤ vysoká cena.
(na základe 19 čitateľských recenzií)
Google Bigquery: The Definitive Guide: Data Warehousing, Analytics, and Machine Learning at Scale
Pracujte so súbormi údajov v petabajtovom rozsahu a zároveň budujte agilné pracovisko založené na spolupráci. Táto praktická kniha je kanonickým odkazom na Google BigQuery, dopytovací engine, ktorý vám umožní vykonávať interaktívnu analýzu veľkých súborov údajov.
BigQuery umožňuje podnikom efektívne ukladať, vyhľadávať, prijímať a učiť sa zo svojich údajov v pohodlnom rámci. S touto knihou preskúmate, ako analyzovať údaje v rozsahu, aby ste efektívne získali poznatky z veľkých súborov údajov.
Valliappa Lakshmanan, technický vedúci pre Google Cloud Platform, a Jordan Tigani, inžiniersky riaditeľ tímu BigQuery, poskytujú osvedčené postupy pre moderné dátové sklady v rámci automaticky škálovaného verejného cloudu bez serverov. Či už chcete preskúmať časti BigQuery, ktoré nepoznáte, alebo sa radšej zameriavate na konkrétne úlohy, táto referencia je nepostrádateľná.
