Dátová veda na platforme Google Cloud: Implementácia koncových dátových potrubí v reálnom čase: Od preberania dát po strojové učenie

Recenzie čitateľov

Kniha je vysoko oceňovaná za prehľadnú prezentáciu príkladov z reálneho sveta, štruktúrovaný prístup k vede o údajoch a efektívnu integráciu nástrojov Google Cloud. Obsahuje praktické cvičenia a prípadové štúdie, ktoré zlepšujú učenie. Pre svoju hĺbku a zložitosť však nemusí byť vhodná pre začiatočníkov v oblasti dátovej vedy.

⬤ Vynikajúce príklady z reálneho sveta
⬤ prehľadná a štruktúrovaná prezentácia
⬤ praktické cvičenia
⬤ premyslená organizácia
⬤ dobré prípadové štúdie
⬤ efektívne využitie rozprávania príbehov
⬤ komplexné pokrytie nástrojov GCP.

Nemusí vyhovovať začiatočníkom vo vede o údajoch; určitá zložitosť v pochopení pre nováčikov.

(na základe 6 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Data Science on the Google Cloud Platform: Implementing End-To-End Real-Time Data Pipelines: From Ingest to Machine Learning

Obsah knihy:

Zistite, ako ľahko sa dajú sofistikované štatistické metódy a metódy strojového učenia aplikovať na reálne problémy, keď tvoríte pomocou platformy Google Cloud Platform (GCP). Táto praktická príručka ukazuje dátovým inžinierom a dátovým vedcom, ako implementovať koncové dátové potrubie pomocou štatistických metód a nástrojov strojového učenia na GCP.

V priebehu tohto aktualizovaného druhého vydania budete pracovať na vzorovom obchodnom rozhodnutí s využitím rôznych prístupov dátovej vedy. Sledujte implementáciu týchto štatistických riešení a riešení strojového učenia vo vlastnom projekte na GCP a zistite, ako táto platforma poskytuje transformačný a kolaboratívnejší spôsob vykonávania dátovej vedy.

Naučíte sa, ako:

⬤ Využívať osvedčené postupy pri budovaní vysoko škálovateľných dátových a ML pipelines na Google Cloud.

⬤ Automatizovať a plánovať prijímanie údajov pomocou Cloud Run.

⬤ Vytvoriť a naplniť prístrojový panel v Data Studio.

⬤ Vybudovať analytické potrubie v reálnom čase pomocou Pub/Sub, Dataflow a BigQuery.

⬤ Vykonať interaktívny prieskum údajov pomocou BigQuery.

⬤ Vytvoriť bayesovský model pomocou Sparku na Cloud Dataproc.

⬤ Predpovedanie časových radov a detekcia anomálií pomocou BigQuery ML.

⬤ Agregovať v rámci časových okien pomocou Dataflow.

⬤ Trénovanie modelov strojového učenia s Vertex AI.

⬤ Operacionalizujte ML pomocou Vertex AI Pipelines.