Hodnotenie:
Kniha ponúka široký prehľad genetických a evolučných algoritmov s dôrazom na moderné prístupy a nové myšlienky. Je stručná a prehľadná, takže je užitočná na referenčné účely a praktické aplikácie, hoci nemusí dobre slúžiť ako základná učebnica pre komplexný kurz.
Výhody:Stručný prehľad, široký prehľad klasického a moderného genetického a evolučného programovania, svieže myšlienky a praktické aplikácie, priamočiary štýl písania, vynikajúca kapitola o spracovaní obmedzení.
Nevýhody:Nevhodná ako primárna učebnica pre hĺbkové kurzy, môže chýbať adekvátne pokrytie tém ako genetické programovanie, evolučné neurónové systémy a umelý život, môže stratiť na príťažlivosti kvôli silnému zameraniu na numerickú optimalizáciu.
(na základe 6 čitateľských recenzií)
Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs
Genetické algoritmy sú založené na princípe evolúcie, t. j.
na princípe prežitia silnejšieho. Preto sú techniky evolučného programovania založené na genetických algoritmoch použiteľné na mnohé ťažké optimalizačné problémy, ako je optimalizácia funkcií s lineárnymi a nelineárnymi obmedzeniami, problém obchodného cestujúceho a problémy rozvrhovania, rozdeľovania a riadenia. Význam týchto techník stále rastie, pretože evolučné programy majú paralelný charakter a paralelizmus je jedným z najsľubnejších smerov v informatike.
Kniha je samostatná a jediným predpokladom sú základy vysokoškolskej matematiky. Toto tretie vydanie bolo podstatne prepracované a rozšírené o tri nové kapitoly a o ďalšie prílohy obsahujúce pracovný materiál, ktorý pokrýva najnovší vývoj a zmenu vnímania evolučných výpočtov.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)