Hodnotenie:
Kniha poskytuje prístupný úvod do adaptívnej podnikovej inteligencie a moderných techník umelej inteligencie, ktorý je vhodný najmä pre zaneprázdnených manažérov a študentov s určitým technickým vzdelaním. Hoci účinne vysvetľuje koncepty čitateľsky prívetivým spôsobom, chýba jej hĺbka, pokiaľ ide o praktickú implementáciu a podrobné metodiky.
Výhody:⬤ Ľahko sa číta a je zrozumiteľná
⬤ nepoužíva zložité vzorce.
⬤ Vhodná pre zaneprázdnených manažérov a študentov
⬤ poskytuje solídny úvod do modernej umelej inteligencie.
⬤ Autori sú znalí a skúsení v tejto oblasti.
⬤ Obsahuje relevantný príklad z reálneho života a odkazy na ďalšie čítanie.
⬤ Chýba praktické využitie a diskusie o implementácii.
⬤ Neposkytuje podrobné algoritmy ani podrobný technický obsah.
⬤ Niektorí čitatelia môžu považovať pokrytie za nedostatočné pre pokročilé porozumenie.
(na základe 4 čitateľských recenzií)
Adaptive Business Intelligence
Adaptívne systémy business intelligence kombinujú techniky predpovedania a optimalizácie s cieľom pomôcť rozhodovateľom v zložitých, rýchlo sa meniacich prostrediach.
Tieto systémy riešia základné otázky: Čo sa pravdepodobne stane v budúcnosti? Aký je najlepší postup? Adaptívna Business Intelligence zahŕňa prvky dolovania údajov, prediktívneho modelovania, prognózovania, optimalizácie a adaptability. Táto kniha vysvetľuje vedu a aplikáciu mnohých predikčných a optimalizačných techník, ako aj to, ako možno tieto koncepty využiť na vývoj adaptívnych systémov.
Medzi zahrnuté techniky patrí lineárna regresia, prognózovanie časových radov, rozhodovacie stromy a tabuľky, umelé neurónové siete, genetické programovanie, fuzzy systémy, genetické algoritmy, simulované žíhanie, tabu vyhľadávanie, mravčie systémy a modelovanie založené na agentoch. Táto kniha je ideálna pre manažérov v oblasti obchodu a IT, pre nešpecialistov, ktorí chcú pochopiť vedu stojacu za lepšími predikciami a rozhodnutiami, a pre študentov a výskumníkov, ktorí túžia po rýchlom úvode do tejto oblasti.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)