Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 16 hlasoch.
Efficient Processing of Deep Neural Networks
Táto kniha poskytuje štruktúrované spracovanie kľúčových princípov a techník umožňujúcich efektívne spracovanie hlbokých neurónových sietí (DNN). DNN sa v súčasnosti široko používajú v mnohých aplikáciách umelej inteligencie (AI) vrátane počítačového videnia, rozpoznávania reči a robotiky.
DNN síce poskytujú špičkovú presnosť v mnohých úlohách umelej inteligencie, ale za cenu vysokej výpočtovej zložitosti. Preto techniky, ktoré umožňujú efektívne spracovanie hlbokých neurónových sietí s cieľom zlepšiť kľúčové metriky - ako je energetická účinnosť, priepustnosť a latencia - bez toho, aby sa obetovala presnosť alebo zvýšili náklady na hardvér, sú rozhodujúce pre umožnenie širokého nasadenia DNN v systémoch AI.
Kniha obsahuje základné informácie o spracovaní DNN, opis a taxonómiu hardvérových architektonických prístupov na navrhovanie akcelerátorov DNN, kľúčové metriky na hodnotenie a porovnávanie rôznych návrhov, vlastnosti spracovania DNN, ktoré sa dajú navrhnúť spoločne s hardvérom/algoritmom s cieľom zlepšiť energetickú účinnosť a priepustnosť, a možnosti uplatnenia nových technológií. Čitatelia tu nájdu štruktúrovaný úvod do tejto oblasti, ako aj formalizáciu a usporiadanie kľúčových pojmov zo súčasných prác, ktoré poskytujú poznatky, ktoré môžu podnietiť nové myšlienky.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)