Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 16 hlasoch.
Efficient Processing of Deep Neural Networks
Táto kniha poskytuje štruktúrované spracovanie kľúčových princípov a techník umožňujúcich efektívne spracovanie hlbokých neurónových sietí (DNN). DNN sa v súčasnosti široko používajú v mnohých aplikáciách umelej inteligencie (AI) vrátane počítačového videnia, rozpoznávania reči a robotiky.
Hoci DNN poskytujú špičkovú presnosť v mnohých úlohách umelej inteligencie, je to za cenu vysokej výpočtovej zložitosti. Preto sú techniky, ktoré umožňujú efektívne spracovanie hlbokých neurónových sietí s cieľom zlepšiť metriky - ako je energetická účinnosť, priepustnosť a latencia - bez toho, aby sa obetovala presnosť alebo zvýšili náklady na hardvér, rozhodujúce pre umožnenie širokého nasadenia DNN v systémoch AI.
Kniha obsahuje základné informácie o spracovaní DNN; opis a taxonómiu hardvérových architektonických prístupov na navrhovanie akcelerátorov DNN; kľúčové metriky na hodnotenie a porovnávanie rôznych návrhov; vlastnosti spracovania DNN, ktoré sú vhodné na spoločný návrh hardvéru/algoritmov s cieľom zlepšiť energetickú účinnosť a priepustnosť; a možnosti uplatnenia nových technológií. Čitatelia tu nájdu štruktúrovaný úvod do tejto oblasti, ako aj formalizáciu a usporiadanie kľúčových pojmov zo súčasných prác, ktoré poskytujú poznatky, ktoré môžu podnietiť nové myšlienky.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)