Data Science for Genomics
V publikácii Data Science for Genomics sú predstavené základné koncepty vedy o údajoch, ktoré sa týkajú genomiky a zahŕňajú proces kontroly, čistenia, transformácie a modelovania údajov s cieľom objaviť užitočné informácie, navrhnúť závery a podporiť rozhodovanie. Kapitoly sa zaoberajú dátovou vedou, strojovým učením, hlbokým učením, analýzou údajov a vizualizačnými technikami.
Autori ďalej predstavujú základy genomiky, genetiky, transkriptómov a proteómov ako základných pojmov molekulárnej biológie spolu s DNA a kľúčovými vlastnosťami ľudského genómu, ako aj genómov eukaryotov a prokaryotov. Techniky, ktoré sa konkrétnejšie používajú na štúdium genómov, sú potom opísané v poradí, v akom sa používajú v genómovom projekte, vrátane metód na konštrukciu genetických a fyzikálnych máp.
Metodika sekvenovania DNA a stratégie používané na zostavenie súvislej sekvencie genómu a metódy na identifikáciu génov v sekvencii genómu a určenie funkcií týchto génov v bunke. Čitatelia sa dozvedia, ako sa informácie obsiahnuté v genóme uvoľňujú a sprístupňujú bunke, ako aj metódy zamerané na klonovanie a PCR.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)