Pôvodný názov:
Data Science and Data Analytics: Opportunities and Challenges
Obsah knihy:
Dátová veda je multidisciplinárna oblasť, ktorá využíva vedecké metódy, postupy, algoritmy a systémy na získavanie poznatkov a znalostí zo štruktúrovaných (označených) a neštruktúrovaných (neoznačených) údajov. Je to budúcnosť umelej inteligencie (AI) a nevyhnutnosť budúcnosti, ktorá má uľahčiť a zvýšiť produktivitu. Zjednodušene povedané, dátová veda je objavovanie údajov alebo odhaľovanie skrytých vzorcov (napríklad komplexného správania, trendov a záverov) z údajov. Okrem toho analýza veľkých objemov údajov/analytika údajov sú mechanizmy analýzy, ktoré v dátovej vede používajú dátoví vedci. Na analýzu tohto veľkého množstva údajov s cieľom predpovedať cenné informácie a na rozhodovanie sa používa niekoľko nástrojov, napríklad Hadoop, R atď. Všimnite si, že štruktúrované údaje možno ľahko analyzovať pomocou účinných (dostupných) nástrojov business intelligence, zatiaľ čo väčšina údajov (80 % údajov do roku 2020) je v neštruktúrovanej forme, ktorá si vyžaduje pokročilé analytické nástroje. Pri analýze týchto údajov však čelíme viacerým problémom, ako sú zložitosť, škálovateľnosť, únik súkromia a otázky dôvery.
Dátová veda nám pomáha získať zmysluplné informácie alebo poznatky z neštruktúrovaných alebo komplexných či veľkých objemov údajov (dostupných alebo virtuálne uložených v cloude). V publikácii Data Science and Data Analytics: Opportunities and Challenges sú podrobne pokryté všetky možné oblasti, aplikácie so vznikajúcimi vážnymi problémami a výzvy v tejto rozvíjajúcej sa oblasti s porovnávacou analýzou/taxonómiou.
FUNKCIE: V RÁMCI TEJTO PUBLIKÁCIE SA VENUJE POZORNOSŤ AJ PROBLEMATIKE DÁT A ÚDAJOV, AKO AJ ICH ANALÝZE A HODNOTENIU.
⬤ Uvádza koncepciu dátovej vedy, nástroje a algoritmy, ktoré existujú pre mnohé užitočné aplikácie.
⬤ Uvádza množstvo výziev a príležitostí v oblasti dátovej vedy a dátovej analytiky, ktoré pomáhajú výskumníkom identifikovať medzery vo výskume alebo problémy.
⬤ Identifikuje mnohé oblasti a spôsoby využitia dátovej vedy v inteligentnej ére.
⬤ Používa dátovú vedu v poľnohospodárstve, zdravotníctve, ťažbe grafov, vzdelávaní, bezpečnosti atď.
Akademici, dátoví vedci a makléri z priemyslu/podnikania nájdu v tejto knihe užitočné informácie na navrhovanie optimálnych stratégií na zvýšenie produktivity svojej firmy.
