Bayesovská štatistika pre spoločenské vedy

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.

Pôvodný názov:

Bayesian Statistics for the Social Sciences

Obsah knihy:

Druhé vydanie tejto praktickej knihy umožňuje výskumníkom v oblasti sociálnych vied aplikovať najnovšie bayesovské metodiky na problémy analýzy údajov. Obsahuje nové kapitoly o neistote modelu, bayesovskom výbere premenných a riedkosti a bayesovskom pracovnom postupe pri štatistickom modelovaní. Druhé vydanie prehľadne vysvetľuje časticové a epistemické pravdepodobnosti a apriórne rozdelenia a kladie dôraz na používanie softvérového balíka RStan s otvoreným zdrojovým kódom. Text zahŕňa Hamiltonovo Monte Carlo, bayesovskú lineárnu regresiu a zovšeobecnené lineárne modely, vyhodnocovanie a porovnávanie modelov, viacúrovňové modelovanie, modely pre spojité a kategorické latentné premenné, chýbajúce údaje a ďalšie. Koncepcie sú plne ilustrované na praktických príkladoch z rozsiahlych vzdelávacích a spoločenskovedných databáz, ako je Program pre medzinárodné hodnotenie študentov a Longitudinálna štúdia predškolského veku. Komentovaný kód RStan sa objavuje v skríningových boxoch; sprievodná webová stránka ( www.guilford.com/kaplan-materials ) poskytuje súbory údajov a kód pre príklady v knihe.

Novinka v tomto vydaní.

*Využíva rozhranie R pre Stan - rýchlejšie a stabilnejšie ako predtým dostupný bayesovský softvér - pre väčšinu diskutovaných aplikácií.

*Pokrytie Hamiltonovho MC; Cromwellovo pravidlo; Jeffreysova priorita; priorita LKJ pre korelačné matice; hodnotenie modelov a porovnávanie modelov s kritikou Bayesovho informačného kritéria; variačný Bayes ako alternatíva k vzorkovaniu Markovovým reťazcom Monte Carlo (MCMC); a ďalšie nové témy.

* Kapitoly o bayesovskom výbere premenných a riedkosti, neistote modelu a priemerovaní modelov a bayesovskom pracovnom postupe pre štatistické modelovanie.