Applied Reinforcement Learning with Python: S Openai Gym, Tensorflow a Keras

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 10 hlasoch.

Pôvodný názov:

Applied Reinforcement Learning with Python: With Openai Gym, Tensorflow, and Keras

Obsah knihy:

Kapitola 1: Úvod do posilňovania učeniaCieľ kapitoly: Informovať čitateľa o histórii tejto oblasti, jej súčasných aplikáciách, ako aj všeobecne diskutovať o osnove textu a o tom, čo sa čitateľ môže naučiť Počet strán 10 Podtémy1. Čo je to posilňovanie učenia? 2. História posilňovania učenia 3. Aplikácie posilňovania učenia.

Kapitola 2: Algoritmy posilňovacieho učeniaCieľ kapitoly: Vytvoriť u čitateľa predstavu o tom, ako algoritmy posilňovacieho učenia fungujú a ako sa líšia od základných metód ML/DL. Praktické príklady, ktoré budú uvedené v tejto kapitole.

Počet strán: 50.

Podtémy 1. Tabuľkové metódy riešenia2. Približné metódy riešenia.

Kapitola 3: Q učenie Cieľ kapitoly: V tejto kapitole budú čitatelia pokračovať v porozumení RL riešením úloh v diskrétnych akčných priestoroch Počet strán: 1. Riešenie úloh v diskrétnych akčných priestoroch: Čiastkové témy: 1. Riadenie úloh. 2. Riadenie úloh. 3. Riadenie úloh. 4. Riadenie úloh: 1. Hlboké Q siete2. Dvojité hlboké Q učenie.

Kapitola 4: Tvorba trhu na základe posilňovacieho učenia Cieľ kapitoly: V tejto kapitole sa zameriame na finančný prípad použitia, konkrétne na tvorbu trhu, v ktorom musíme kúpiť a predať finančný nástroj za ľubovoľnú cenu. Na tento súbor údajov aplikujeme prístup posilneného učenia a zistíme, ako sa správa v čase č strán: 50Sub - Témy: 1. Tvorba trhu 2. AWS/Google Cloud3. Cron.

Kapitola 5: Posilňovacie učenie pre videohry Cieľ kapitoly: V tejto kapitole sa zameriame na všeobecnejší prípad použitia posilňovacieho učenia, v ktorom naučíme algoritmus úspešne hrať hru proti počítačovej umelej inteligencii. Počet strán: 50Sub - Témy: 1. Pozadie hry a zber údajov.