Aplikované spracovanie prirodzeného jazyka s Pythonom: Implementácia algoritmov strojového učenia a hlbokého učenia na spracovanie prirodzeného jazyka

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 4 hlasoch.

Pôvodný názov:

Applied Natural Language Processing with Python: Implementing Machine Learning and Deep Learning Algorithms for Natural Language Processing

Obsah knihy:

Kapitola 1: Čo je spracovanie prirodzeného jazyka? Cieľ kapitoly: Zistenie pochopenia témy a poskytnutie prehľadu o texteČíslo strany: 10 stránPodtémy1. História spracovania prirodzeného jazyka 2.

Vkladanie slov3. Neurónové siete aplikované na spracovanie prirodzeného jazyka 4. Balíky jazyka Python.

Kapitola 2: Prehľad strojového učeniaCieľ kapitoly: Diskutovať o modeloch, na ktoré sa bude odkazovať v textePočet strán: 30 stránPodkapitola - Témy 1.

Gradient Descent 2. Viacvrstvové perceptróny 3.

Rekurentné neurónové siete4. LSTM siete. Kapitola 3: Práca so surovým textom Cieľ kapitoly: Oboznámiť čitateľa so základnými aspektmi spracovania prirodzeného jazyka, ktoré sa budú vo väčšej miere využívať v kapitolách týkajúcich sa č strán: 30Sub - Témy: 1.

Tokenizácia slov 2. Predspracovanie a čistenie textových údajov3. Prehľadávanie webových stránok pomocou SpaCy4.

Lemmy, N-gramy a iné koncepty spracovania prirodzeného jazyka. Kapitola 4: Vkladanie slov a ich použitieCieľ kapitoly: Oboznámiť čitateľa s prípadmi použitia vkladania slov a s balíkmi, ktoré pre ne využívameČíslo strany: 1: 50 čiastkových tém: 1.

Word2Vec2. Doc2Vec3. GloVe.

Kapitola 5: Používanie strojového učenia so spracovaním prirodzeného jazykaCieľ kapitoly: Poskytnúť čitateľovi konkrétne informácie o pokročilých aplikáciách spracovania prirodzeného jazyka pomocou strojového učenia v rámci väčších aplikácií (kontrola pravopisu a analýza názorov)Počet strán: 501.

Tensorflow2. Keras3. Caffe