Applied Regularization Methods for the Social Sciences
Výskumníci v sociálnych vedách sa stretávajú s komplexnými súbormi údajov, v ktorých majú relatívne malé vzorky a veľa premenných (vysokorozmerné údaje). Na rozdiel od rôznych technických príručiek, ktoré sú v súčasnosti na trhu, poskytuje Applied Regularization Methods for the Social Sciences prehľad rôznych modelov spolu s jasnými príkladmi praktického použitia. Každá kapitola v tejto knihe sa zaoberá konkrétnou aplikáciou regularizačných techník s užívateľsky prívetivým technickým opisom, po ktorom nasledujú príklady, ktoré poskytujú dôkladnú ukážku metód v praxi.
Kľúčové vlastnosti:
⬤ Popis regularizačných metód užívateľsky prívetivým a ľahko čitateľným spôsobom.
⬤ Začlenenie prístupov založených na regularizácii pre rôzne štatistické analýzy bežne používané v spoločenských vedách vrátane jednorozmerných aj viacrozmerných modelov.
⬤ Úplne vypracované rozšírené príklady s použitím viacerých softvérových balíkov vrátane R, SAS a SPSS.
⬤ Webová stránka obsahujúca všetky súbory údajov a softvérové skripty použité v príkladoch.
⬤ Začlenenie frekvenčných aj bayesovských regularizačných prístupov.
⬤ Aplikačné cvičenia pre každú kapitolu, ktoré môžu inštruktori použiť v triede a samostatní výskumníci na precvičenie toho, čo sa naučili z knihy.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)