Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha je dobre prijímaná ako cenný zdroj informácií na pochopenie logistickej regresie, ktorý ponúka jasné vysvetlenia a prehľadné príklady. Hoci je všeobecne chválená pre svoju prístupnosť a užitočnosť ako referencia, niektorí čitatelia považujú niektoré časti za náročné na pochopenie.
Výhody:⬤ Veľmi zrozumiteľné a jasné vysvetlenia, najmä pre tých, ktorí majú prehľad o viacnásobnej regresii.
⬤ Ponúka dobré paralely s obyčajnými modelmi najmenších štvorcov (OLS).
⬤ Užitočné na učenie aj referencie, vrátane základných tém na interpretáciu výstupov SPSS.
⬤ Cenovo dostupná a stručná, čo z nej robí výhodnú ponuku na štúdium štatistiky.
⬤ Efektívne využitie príkladov a diagnostiky, ktoré zlepšujú pochopenie.
Nevýhody:⬤ Niektoré časti môžu byť ťažké na pochopenie, čo vedie k zmätku.
⬤ Neodporúča sa ako jediný zdroj na učenie; niektorí čitatelia ju považovali za menej vhodnú na hlboké učenie.
⬤ Menšie obavy, že kniha je v kontexte vyvíjajúceho sa štatistického softvéru mierne zastaraná.
(na základe 10 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
Applied Logistic Regression Analysis
Obsah knihy:
Toto druhé vydanie sa opäť zameriava na logistické regresné modely pre údaje na individuálnej úrovni, ale uvažuje sa aj o agregovaných alebo skupinových údajoch. Kniha obsahuje podrobné diskusie o dobrej zhode, indexoch predikčnej účinnosti a štandardizovaných koeficientoch logistickej regresie a sú v nej zahrnuté príklady s použitím SAS a SPSS.
⬤ V celej knihe sa podrobnejšie uvažuje o zoskupených údajoch v porovnaní s údajmi o jednotlivých prípadoch.
⬤ Aktualizovaná diskusia o vlastnostiach a vhodnom použití mier dobrej zhody, analógov R-kvadrátu a indexov prediktívnej účinnosti.
⬤ Diskusia o nesprávnom používaní pomerov šancí na reprezentáciu pomerov rizika a o nadmernom a nedostatočnom rozptyle pre zoskupené údaje.
Aktualizované pokrytie neusporiadaných a usporiadaných polytomických logistických regresných modelov.
