Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha je dobre prijímaná pre svoje jasné a prístupné vysvetlenie logistickej regresie, vďaka čomu je vhodná pre začiatočníkov a ako referenčná príručka. Zatiaľ čo niektorí čitatelia ju považujú za ľahko pochopiteľnú, iní poznamenávajú, že v niektorých častiach môže byť náročná. Je oceňovaná pre svoj praktický prístup, ktorý spája logistickú regresiu so známymi pojmami, ako je viacnásobná regresia, a uvádza užitočné príklady, najmä v kontexte populárneho štatistického softvéru.
Výhody:Jasné a zrozumiteľné vysvetlenie pojmov logistickej regresie.
Nevýhody:Dobrý referenčný materiál pre úvod aj pokročilých používateľov.
(na základe 10 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
Applied Logistic Regression Analysis
Obsah knihy:
Toto druhé vydanie sa opäť zameriava na logistické regresné modely pre údaje na individuálnej úrovni, ale uvažuje sa aj o agregovaných alebo skupinových údajoch. Kniha obsahuje podrobné diskusie o dobrej zhode, indexoch predikčnej účinnosti a štandardizovaných koeficientoch logistickej regresie a sú v nej zahrnuté príklady s použitím SAS a SPSS.
⬤ V celej knihe sa podrobnejšie uvažuje o zoskupených údajoch v porovnaní s údajmi o jednotlivých prípadoch.
⬤ Aktualizovaná diskusia o vlastnostiach a vhodnom použití mier dobrej zhody, analógov R-kvadrátu a indexov prediktívnej účinnosti.
⬤ Diskusia o nesprávnom používaní pomerov šancí na reprezentáciu pomerov rizika a o nadmernom a nedostatočnom rozptyle pre zoskupené údaje.
Aktualizované pokrytie neusporiadaných a usporiadaných polytomických logistických regresných modelov.
