Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.
Memory Dump Analysis Anthology, Volume 10
Tento referenčný zväzok pozostáva z revidovaných, upravených, vzájomne prepojených a tematicky usporiadaných vybraných článkov zo Software Diagnostics Institute (DumpAnalysis.org + TraceAnalysis.org) a Software Diagnostics Library (bývalý blog Crash Dump Analysis, DumpAnalysis. org/blog) o softvérovej diagnostike, analýze koreňových príčin, ladení, analýze crash a hang dumpov, analýze softvérových stôp a logov napísaných v období október 2016 - máj 2017 pre softvérových inžinierov vyvíjajúcich a udržiavajúcich produkty na platformách Windows, inžinierov zabezpečujúcich kvalitu testujúcich softvér, inžinierov technickej podpory a eskalácie problémov riešiacich zložité softvérové problémy, výskumníkov v oblasti bezpečnosti, reverzných inžinierov, malvérových a pamäťových forenzných analytikov. Tento zväzok je plne prepojený so zväzkami 1 - 9 a obsahuje:
- 15 nových vzorov analýzy výpisov havárií.
- Nový vzor analýzy výpisu jadra systému Linux.
- 18 nových vzorov analýzy softvérových stôp a protokolov.
- Úvod do topologickej analýzy softvérových stôp a logov.
- Úvod do softvérových diagnostických priestorov ako všeobecných grafov softvérových príbehov.
- Softvérová diagnostika ako archeológia.
- Úvod do procesu diagnostickej analýzy orientovanej na vzory.
- Princípy analýzy softvérových údajov orientovanej na vzory.
- Iniciatíva Abstraktné ladiace príkazy (ADC).
- Úvod do základných analytických vzorov a zníženie zložitosti analytických vzorov.
- Úvod do kategoriálnych základov diagnostiky softvéru.
- Úvod do existenčnej prognostiky a periodickej tabuľky diagnostických vzorov.
- Úvod do kodiagnostiky softvéru.
- Súpis zväzkov analytických vzorov výpisov pamäte.
- Objemový index vzorov analýzy sledovania a logov.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)