Zvládnutie jazyka Java pre dátovú vedu

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.

Pôvodný názov:

Mastering Java for Data Science

Obsah knihy:

Kľúčové vlastnosti Prehľad moderných knižníc pre dátovú vedu a strojové učenie dostupných v jazyku Java Pokrytie širokého súboru tém od základov strojového učenia až po rámce pre hlboké učenie a veľké dáta. Prehľadné ilustrácie a bežný príklad budovania vyhľadávača. Popis knihy

Java je podľa indexu TIOBE najobľúbenejším programovacím jazykom a je typickou voľbou na prevádzkovanie produkčných systémov v mnohých spoločnostiach, a to tak v startupovom svete, ako aj medzi veľkými podnikmi.

Nie je prekvapením, že je bežnou voľbou aj na vytváranie aplikácií dátovej vedy: je rýchla a má veľkú sadu nástrojov na spracovanie dát, zabudovaných aj externých. Navyše výber Javy pre dátovú vedu umožňuje ľahko integrovať riešenia s existujúcim softvérom a zaviesť dátovú vedu do produkcie s menším úsilím.

Táto kniha vás naučí vytvárať aplikácie dátovej vedy v jazyku Java. Najskôr si zopakujeme najdôležitejšie veci pri začatí aplikácie dátovej vedy a potom si osvojíme základy jazyka Java a strojového učenia, než sa vrhneme na pokročilejšie témy. Začneme preberaním existujúcich knižníc na spracovanie údajov a knižníc s algoritmami strojového učenia. Potom sa budeme venovať témam, ako je klasifikácia a regresia, redukcia dimenzionality a zhlukovanie, vyhľadávanie informácií a spracovanie prirodzeného jazyka a hlboké učenie a veľké dáta.

Nakoniec knihu zakončíme rozprávaním o spôsoboch nasadenia modelu a jeho vyhodnotenia v produkčných podmienkach. Čo sa naučíte Získate dôkladnú predstavu o súbore nástrojov na spracovanie údajov dostupných v jazyku Java Preskúmate ekosystém dátovej vedy dostupný v jazyku Java