Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha je komplexným skúmaním zovšeobecnených lineárnych modelov (GLM), chválená pre svoju matematickú prísnosť a štruktúrovaný prístup, vďaka čomu je vhodná pre tých, ktorí majú solídne kvantitatívne základy. Je však kritizovaná za to, že je hutná a náročná pre začiatočníkov, ktorým môžu chýbať základné znalosti.
Výhody:⬤ Vynikajúce vysvetlenie matematických detailov GLM vrátane funkcií prepojenia a pravdepodobnostného odhadu.
⬤ Dobre štruktúrovaná a prehľadná s praktickými príkladmi.
⬤ Nepostrádateľný zdroj informácií pre študentov a štatistikov v tejto oblasti.
⬤ Silný teoretický základ postupne budovaný v celom texte.
Nevýhody:⬤ Hutný obsah, ktorý môže byť náročný pre začiatočníkov bez stredne pokročilých štatistických znalostí.
⬤ Chýbajú jasné odpovede na základné otázky, ako napríklad kedy použiť GLM namiesto OLS alebo výber vhodných funkcií rozptylu a spojenia.
⬤ Niektorí ju považujú skôr za monografiu ako za učebnicu pre začiatočníkov.
(na základe 6 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
Generalized Linear Models
Obsah knihy:
Úspech prvého vydania Generalizované lineárne modely viedol k aktualizovanému druhému vydaniu, ktoré naďalej poskytuje definitívne jednotné spracovanie metód analýzy rôznych typov údajov. Dnes je stále obľúbená pre svoju zrozumiteľnosť, bohatosť obsahu a priamy význam pre poľnohospodárske, biologické, zdravotnícke, inžinierske a iné aplikácie.
Autori sa zameriavajú na skúmanie spôsobu, akým premenná odozvy závisí od kombinácie vysvetľujúcich premenných, liečby a klasifikačných premenných. Osobitný dôraz kladú na dôležitý prípad, keď sa závislosť vyskytuje prostredníctvom určitej neznámej lineárnej kombinácie vysvetľujúcich premenných.
Druhé vydanie obsahuje témy pridané k jadru prvého vydania vrátane metód podmienenej a hraničnej vierohodnosti, odhadovania rovníc a modelov pre efekty rozptylu a zložky rozptylu. Diskusia o ďalších témach - logaritmických lineárnych a príbuzných modeloch, logaritmických regresných modeloch s pomerom šancí, multinomických modeloch odozvy, inverzných lineárnych a príbuzných modeloch, kvázi vierohodnostných funkciách a kontrole modelov - bola rozšírená a zahŕňa významné revízie.
Pochopenie materiálu si vyžaduje len znalosť teórie matíc a základných myšlienok teórie pravdepodobnosti, ale z väčšej časti je kniha samostatná. Preto vďaka riešeným príkladom, množstvu cvičení a témam, ktoré sú priamo využiteľné pre výskumníkov v mnohých odboroch, slúži Generalizované lineárne modely ako ideálny text, príručka na samoštúdium a referencia.
