Hodnotenie:
Kniha „Zodpovedná AI v podniku“ slúži ako komplexný sprievodca etickou implementáciou AI a poskytuje praktické poznatky a realizovateľné stratégie na zvládnutie rizík AI a zabezpečenie zodpovedného nasadenia v podnikovom kontexte. Zahŕňa základné pojmy, ako sú spravodlivosť, zaujatosť, transparentnosť a dodržiavanie predpisov, vďaka čomu je vhodná pre široké spektrum odborníkov v oblasti AI.
Výhody:Kniha je oceňovaná pre svoj komplexný a praktický prístup, ktorý dosahuje rovnováhu medzi technickými a etickými diskusiami. Obsahuje príklady z reálneho sveta, úryvky kódu a praktické pokyny na používanie hlavných nástrojov na riadenie AI. Je prístupná širokému publiku vrátane dátových vedcov, manažérov a tvorcov politík a kladie dôraz na rodovo neutrálny jazyk. Vďaka zameraniu na dodržiavanie predpisov a etické aspekty je obzvlášť relevantná v dnešnom prostredí založenom na údajoch.
Nevýhody:Niektorí čitatelia môžu zistiť, že hoci je kniha komplexná, potenciálne by mohla zahltiť tých, ktorí nemajú dostatok predchádzajúcich znalostí o konceptoch umelej inteligencie. Okrem toho tí, ktorí hľadajú pokročilejší technický obsah, môžu niektoré časti považovať za príliš základné alebo úvodné.
(na základe 5 čitateľských recenzií)
Responsible AI in the Enterprise: Practical AI risk management for explainable, auditable, and safe models with hyperscalers and Azure OpenAI
Úspešné vytvorenie a nasadenie modelov umelej inteligencie prostredníctvom preskúmania správy modelov, spravodlivosti, zaujatosti a potenciálnych úskalí
Kúpa tlačenej knihy alebo knihy pre Kindle zahŕňa bezplatnú elektronickú knihu PDF
Kľúčové vlastnosti:
⬤ Zoznámte sa s etickými zásadami, rámcami a riadením umelej inteligencie.
⬤ Pochopte koncepty posudzovania spravodlivosti a zmierňovania zaujatosti.
⬤ Zavedenie vysvetľovanej umelej inteligencie a transparentnosti modelov strojového učenia.
Popis knihy:
Zodpovedná AI v podniku je komplexný sprievodca implementáciou etických, transparentných a kompatibilných systémov AI v organizácii. So zameraním na pochopenie kľúčových konceptov modelov strojového učenia vás táto kniha vybaví technikami a algoritmami na riešenie zložitých problémov, ako je zaujatosť, spravodlivosť a správa modelov.
V knihe sa zoznámite s nástrojmi FairLearn a InterpretML, ako aj s nástrojmi Google What-If Tool, ML Fairness Gym, IBM AI 360 Fairness tool a Aequitas. Odhalíte rôzne aspekty zodpovednej umelej inteligencie vrátane interpretovateľnosti modelov, monitorovania a riadenia driftu modelov a odporúčaní na dodržiavanie predpisov. Získate praktické poznatky o používaní nástrojov na správu umelej inteligencie na zabezpečenie spravodlivosti, zmierňovania skreslenia, vysvetliteľnosti, dodržiavania ochrany osobných údajov a súkromia v podnikovom prostredí. Okrem toho preskúmate súbory nástrojov na interpretovateľnosť a opatrenia na zabezpečenie spravodlivosti, ktoré ponúkajú hlavní poskytovatelia cloudovej AI, ako sú IBM, Amazon, Google a Microsoft, a zároveň zistíte, ako používať FairLearn na posudzovanie spravodlivosti a zmierňovanie zaujatosti. Naučíte sa tiež vytvárať vysvetliteľné modely pomocou globálneho a lokálneho súhrnu funkcií, lokálneho náhradného modelu, Shapleyho hodnôt, kotiev a kontrafaktuálnych vysvetlení.
Na konci tejto knihy budete dobre vybavení nástrojmi a technikami na vytváranie transparentných a zodpovedajúcich modelov strojového učenia.
Čo sa naučíte:
⬤ Poznáte základy vysvetľovania umelej inteligencie, základné metódy a techniky.
⬤ Preskúmajte správu modelov vrátane vytvárania vysvetľovaných, kontrolovateľných a interpretovateľných modelov strojového učenia.
⬤ Používajte graf čiastočnej závislosti, globálny prehľad funkcií, očakávania jednotlivých podmienok a interakciu funkcií.
⬤ Zostavte v praxi vysvetliteľné modely s globálnym a lokálnym súhrnom funkcií a funkciami vplyvu.
⬤ Navrhovať a vytvárať vysvetľované pipeline strojového učenia s transparentnosťou.
⬤ Objaviť Microsoft FairLearn a trh s rôznymi open-source nástrojmi vysvetľujúcej umelej inteligencie a cloudovými platformami.
Pre koho je táto kniha určená:
Táto kniha je určená pre dátových vedcov, inžinierov strojového učenia, odborníkov na AI v praxi, IT profesionálov, zainteresované strany z oblasti podnikania a etiku AI, ktorí sú zodpovední za implementáciu modelov AI vo svojich organizáciách.
